Ingestione Dati e Orchestrazione Pipeline su AWS

Le organizzazioni moderne si affidano a dati tempestivi e di alta qualità per guidare le decisioni, ma la gestione di flussi di dati complessi su larga scala può diventare rapidamente opprimente. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali e i passaggi pratici per costruire pipeline automatizzate ed event-driven su AWS. Imparerai a ingerire, trasformare e coordinare i workflow dei dati in modo efficiente, passando da processi manuali a sistemi completamente automatizzati. Cosa imparerai: • Comprendere i pattern fondamentali di ingestione dati, le tecniche di ottimizzazione batch e l'evoluzione dello schema. • Configurare i crawler e i job di AWS Glue per trasformare dati grezzi in formati ottimizzati. • Orchestare workflow di dati complessi e multi-step utilizzando Step Functions. • Implementare l'ingestione event-driven attivata automaticamente dagli eventi S3. • Applicare moderni pattern di data lakehouse, inclusa l'integrazione di Apache Iceberg con AWS Glue. • Progettare meccanismi di gestione degli errori e retry per pipeline robuste e pronte per la produzione. Partendo dalla terminologia essenziale e dalle architetture di data engineering, questo corso fornisce spiegazioni scritte chiare e walkthrough strutturati. Imparerai come configurare i trigger, scrivere script di trasformazione e gestire gli stati del workflow passo dopo passo. Questo corso è pensato per aspiranti data engineer, sviluppatori cloud e amministratori di database che desiderano costruire pipeline di dati affidabili. Non è richiesta alcuna esperienza pregressa di data engineering su AWS, anche se una conoscenza di base di SQL e Python è utile. Inizia a leggere oggi stesso per padroneggiare le basi dell'orchestrazione dati basata su cloud.