AWS API Gateway and X-Ray: Tracing and Debugging Serverless Applications
Learn to trace requests, monitor performance, and debug serverless microservices by integrating AWS API Gateway with X-Ray for complete system visibility.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
When building serverless architectures, pinpointing where a request slows down or fails can feel like searching for a needle in a haystack. This text-based course guides you through the process of implementing distributed tracing across your serverless stack using AWS API Gateway and X-Ray.\n\nYou will transition from guessing why errors occur to possessing a clear, readable map of your entire application's request lifecycle. By learning to analyze service maps and trace data, you will quickly identify latency bottlenecks and resolve system errors, ensuring your serverless applications run smoothly and efficiently.\n\nWhat you'll learn:\n- Understand the core concepts of distributed tracing, observability, and serverless architectures.\n- Configure AWS API Gateway to generate and propagate trace headers.\n- Enable and analyze AWS X-Ray service maps to visualize request flows.\n- Instrument serverless functions to capture detailed sub-segments and custom metadata.\n- Apply modern observability best practices, including structured logging and trace-id correlation.\n- Troubleshoot common integration issues and performance bottlenecks through written walkthroughs.\n\nThis course starts with foundational definitions of tracing and observability before walking you through step-by-step configuration and practical debugging scenarios. You will read clear explanations, analyze configuration snippets, and complete written exercises to reinforce your learning.\n\nThis course is designed for beginners to cloud observability, developers, and system administrators looking to improve their serverless debugging skills. No prior experience with AWS X-Ray is required, though a basic familiarity with cloud concepts is helpful.\n\nStart reading today to gain complete visibility into your serverless applications.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 42 min praktycznej treści
Recenzje
Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.
Inni uczyli się też
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
AWS CDK v2 z Pythonem: infrastruktura jako kod dla początkujących
Certyfikat
Praktyka
฿539
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Podstawy Cloud Foundry (PCF): wdrażanie i skalowanie aplikacji w chmurze
Certyfikat
Praktyka
฿539
→
🎓 Z certyfikatem
Podstawy doradztwa technologicznego AWS Cloud
Certyfikat
Praktyka
฿539
→
⚡ Najlepszy na start
🎓 Z certyfikatem
Cloud-Native Full-Stack Rozwój aplikacji Capstone
Certyfikat
Praktyka
฿539
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja