AWS API Gateway and X-Ray: Tracing and Debugging Serverless Applications
Learn to trace requests, monitor performance, and debug serverless microservices by integrating AWS API Gateway with X-Ray for complete system visibility.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
When building serverless architectures, pinpointing where a request slows down or fails can feel like searching for a needle in a haystack. This text-based course guides you through the process of implementing distributed tracing across your serverless stack using AWS API Gateway and X-Ray.\n\nYou will transition from guessing why errors occur to possessing a clear, readable map of your entire application's request lifecycle. By learning to analyze service maps and trace data, you will quickly identify latency bottlenecks and resolve system errors, ensuring your serverless applications run smoothly and efficiently.\n\nWhat you'll learn:\n- Understand the core concepts of distributed tracing, observability, and serverless architectures.\n- Configure AWS API Gateway to generate and propagate trace headers.\n- Enable and analyze AWS X-Ray service maps to visualize request flows.\n- Instrument serverless functions to capture detailed sub-segments and custom metadata.\n- Apply modern observability best practices, including structured logging and trace-id correlation.\n- Troubleshoot common integration issues and performance bottlenecks through written walkthroughs.\n\nThis course starts with foundational definitions of tracing and observability before walking you through step-by-step configuration and practical debugging scenarios. You will read clear explanations, analyze configuration snippets, and complete written exercises to reinforce your learning.\n\nThis course is designed for beginners to cloud observability, developers, and system administrators looking to improve their serverless debugging skills. No prior experience with AWS X-Ray is required, though a basic familiarity with cloud concepts is helpful.\n\nStart reading today to gain complete visibility into your serverless applications.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 42 phút nội dung thực hành
Đánh giá
Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.
Học viên cũng học
💼 Sẵn sàng cho công việc
🎓 Có chứng chỉ
AWS CDK v2 với Python: Cơ sở hạ tầng như mã cho người mới bắt đầu
Chứng chỉ
Thực hành
$14.99
→
💼 Sẵn sàng cho công việc
🎓 Có chứng chỉ
Cloud Foundry (PCF) Fundamentals: Deploy and Scale Cloud Apps (bằng tiếng Anh).
Chứng chỉ
Thực hành
$14.99
→
🎓 Có chứng chỉ
Nền tảng tư vấn công nghệ đám mây AWS
Chứng chỉ
Thực hành
$14.99
→
⚡ Tốt nhất để bắt đầu
🎓 Có chứng chỉ
Phát triển Ứng dụng Full-Stack Cloud-Native Toàn diện
Chứng chỉ
Thực hành
$14.99
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất