Grundlagen von Azure Data Factory

Datenintegration ist eine kritische Komponente moderner Datenplattformen, die es Unternehmen ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu verschieben und zu transformieren. Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in Azure Data Factory, den cloudbasierten ETL- und Datenintegrationsdienst von Microsoft. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, selbstbewusst robuste Datenpipelines zu erstellen, Datenbewegungen zu orchestrieren und Datentransformationen anzuwenden, sodass Sie saubere, vorbereitete Daten für Analysen und Berichte liefern können. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Kernkomponenten und die Architektur von Azure Data Factory. * Entwerfen und Implementieren von Datenaufnahmepipelines von verschiedenen Quellsystemen zu Azure Storage. * Anwenden von Datentransformationstechniken mithilfe von Mapping-Datenflüssen und Integration mit anderen Azure-Diensten. * Konfigurieren Sie die Planung, Überwachung und Fehlerbehandlung für eine zuverlässige Datenpipeline-Ausführung. * Implementieren Sie grundlegende CI / CD-Praktiken für Data Factory-Pipelines mit Git-Integration. * Erkunden Sie die wichtigsten Sicherheitsaspekte für den Datenzugriff und die Pipeline-Vorgänge innerhalb von ADF. Dieser Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den grundlegendsten Konzepten und führt Sie dann durch praktische Beispiele für die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Datenintegrationslösungen. Sie werden von der einfachen Datenbewegung zu komplexeren Transformationen und betrieblichen Best Practices übergehen. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse in Azure Data Factory oder Cloud-Datenintegration. Beginnen Sie noch heute mit Ihrem Weg zur Cloud-Datenorchestrierung.