Fundamentos do Azure Data Factory

A integração de dados é um componente crítico das plataformas de dados modernas, permitindo que as organizações movam e transformem dados de diversas fontes. Este curso fornece uma introdução abrangente ao Azure Data Factory, o serviço de integração de dados e ETL baseado em nuvem da Microsoft. No final deste curso, você estará equipado para criar com confiança pipelines de dados robustos, orquestrar o movimento de dados e aplicar transformações de dados, permitindo que você forneça dados limpos e preparados para análise e relatórios. O que você vai aprender: * Entenda os principais componentes e a arquitetura do Azure Data Factory. * Projetar e implementar pipelines de ingestão de dados de vários sistemas de origem para o armazenamento do Azure. * Aplique técnicas de transformação de dados usando fluxos de dados de mapeamento e integre-se a outros serviços do Azure. * Configurar agendamento, monitoramento e tratamento de erros para execução confiável de pipeline de dados. * Implementar práticas fundamentais de CI / CD para pipelines de Data Factory usando a integração Git. * Explore as principais considerações de segurança para acesso a dados e operações de pipeline dentro do ADF. Este curso começa com terminologia e conceitos fundamentais essenciais e, em seguida, orienta você através de exemplos práticos de criação, implantação e gerenciamento de soluções de integração de dados. Você progredirá do movimento básico de dados para transformações mais complexas e melhores práticas operacionais. Este curso foi projetado para iniciantes sem experiência prévia no Azure Data Factory ou na integração de dados na nuvem. Comece sua jornada para se tornar proficiente em orquestração de dados em nuvem hoje mesmo.