Procesamiento de texto y manipulación de cadenas en R con stringr
Aprenda a limpiar, analizar y extraer datos textuales utilizando el paquete stringr y las prácticas modernas de tidyverse en R.
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Sobre este curso
Los datos de texto sin procesar a menudo son desordenados, no estructurados y difíciles de analizar, sin embargo, contienen información crítica para los proyectos de datos. Este curso proporciona una guía estructurada para dominar la manipulación de cadenas en R, ayudándole a transformar texto caótico en conjuntos de datos limpios y estructurados.
Progresará desde la comprensión de los conceptos fundamentales de texto hasta la escritura de expresiones regulares robustas y el uso eficiente del paquete stringr. Al leer explicaciones claras paso a paso y analizar fragmentos de código prácticos, adquirirá las habilidades para manejar cualquier desafío de limpieza de texto en su canalización de análisis de datos.
Lo que aprenderá:
- Comprender los conceptos fundamentales de cadenas, codificaciones de caracteres y las capacidades nativas de manejo de texto de R.
- Detectar, localizar y extraer patrones específicos dentro de texto no estructurado utilizando funciones de stringr.
- Modificar y reemplazar elementos de texto para limpiar datos desordenados para análisis posteriores.
- Dominar las expresiones regulares (regex) para hacer coincidir patrones complejos con precisión.
- Combinar y dividir cadenas para remodelar datos de texto en formatos ordenados.
- Aplicar flujos de trabajo modernos de R, incluido el operador de tubería nativo, para un código limpio y legible.
Este curso comienza con definiciones esenciales y conceptos básicos de cadenas antes de pasar a flujos de trabajo prácticos de manipulación de texto. Leerá explicaciones estructuradas, analizará ejemplos de código del mundo real y practicará sus habilidades a través de ejercicios escritos diseñados para reforzar su aprendizaje.
Este curso está diseñado para principiantes, analistas de datos y entusiastas de la programación en R que desean construir una base sólida en el procesamiento de texto. No se requiere experiencia previa en minería de texto o R avanzado, aunque una familiaridad básica con la sintaxis de R es útil.
Comience a leer hoy para desbloquear el poder del análisis de texto y limpiar sus datos con confianza.
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Breve y enfocado
2 h 42 min de contenido práctico
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