Manipulasi Teks Seperti Pakar Dengan stringr
Ketahui cara membersihkan, menghurai, and menganalisis data teks menggunakan pakej stringr dan amalan tidyverse moden dalam R.
-
๐ฌ
Pengajar AI
Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa. -
๐
Mula bila-bila masa
Tiada jadual atau tarikh akhir โ belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa. -
๐
Dalam bahasa Melayu
Pelajaran, tugasan dan sijil โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.
Tentang kursus ini
Data teks mentah selalunya bersepah, tidak berstruktur, dan sukar untuk dianalisis, namun ia mengandungi wawasan penting untuk projek data. Kursus ini menyediakan panduan berstruktur untuk menguasai manipulasi rentetan (string) dalam R, membantu anda mengubah teks yang kacau-bilau menjadi set data yang bersih dan berstruktur.
Anda akan maju daripada memahami konsep teks asas kepada menulis ungkapan biasa (regular expressions) yang mantap dan menggunakan pakej stringr dengan cekap. Dengan membaca penerangan yang jelas dan langkah demi langkah serta menganalisis cebisan kod praktikal, anda akan memperoleh kemahiran untuk menangani sebarang cabaran pembersihan teks dalam saluran paip analisis data anda.
Apa yang anda akan pelajari:
- Memahami konsep rentetan asas, pengecaman aksara (character encodings), dan keupayaan pengendalian teks asli R.
- Mengesan, mencari, and mengekstrak corak tertentu dalam teks tidak berstruktur menggunakan fungsi stringr.
- Ubah suai dan gantikan elemen teks untuk membersihkan data yang bersepah untuk analisis hiliran.
- Kuasai ungkapan biasa (regex) untuk memadankan corak kompleks dengan ketepatan.
- Gabungkan dan pisahkan rentetan untuk membentuk semula data teks kepada format yang kemas.
- Gunakan aliran kerja R moden, termasuk pengendali paip asal (native pipe operator), untuk kod yang bersih dan mudah dibaca.
Kursus ini bermula dengan takrifan penting dan konsep rentetan teras sebelum beralih kepada aliran kerja manipulasi teks secara langsung. Anda akan membaca penjelasan berstruktur, menganalisis contoh kod dunia sebenar, and melatih kemahiran anda melalui latihan bertulis yang direka untuk mengukuhkan pembelajaran anda.
Kursus ini direka untuk pemula, penganalisis data, dan peminat pengaturcaraan R yang ingin membina asas yang kukuh dalam pemprosesan teks. Tiada pengalaman terdahulu dengan perlombongan teks atau R lanjutan diperlukan, walaupun kebiasaan asas dengan sintaks R adalah membantu.
Mulakan pembacaan hari ini untuk membuka kunci kuasa analitik teks dan membersihkan data anda dengan yakin.
Apa yang anda dapat
-
๐
Sijil tamat
Tambah ke profil LinkedIn anda -
๐ฌ
Tutor AI peribadi
Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa. -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh -
๐ฑ
Telefon atau komputer
Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti -
๐ธ
Pulangan 14 hari
Tanpa soalan -
โก
Pendek dan fokus
2 jam 42 min kandungan praktikal
Ulasan
Belum ada ulasan โ jadilah yang pertama berkongsi pengalaman anda.
Pelajar lain juga mengambil
โก Terbaik untuk permulaan
๐ Dengan sijil
Analisis Sentimen dengan R: Mengekstrak Wawasan daripada Teks
Sijil
Amali
RM 66
→
๐ Dengan sijil
Perlombongan Teks dan Analisis Sentimen dengan R
Sijil
Amali
RM 66
→
๐ Pilihan pelajar
๐ Dengan sijil
Perombakan Teks Praktikal dan NLP dalam R
Sijil
Amali
RM 66
→
๐ Pilihan pelajar
๐ Dengan sijil
Analisis Teks dalam R: Membina dan Menganalisis Matrik Dokumen-Terma
Sijil
Amali
RM 66
→
Soalan lazim
Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +
Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.
Bagaimana untuk membayar? +
Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ Stripe menguruskannya dengan selamat.
Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +
Ya โ pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.
Berapa lama saya akan mempunyai akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ boleh lawat semula bila-bila masa.
Adakah saya akan mendapat sijil? +
Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.
Direka untuk pelajar dalam
Teknologi
Reka bentuk
Kewangan
Pemasaran
Kesihatan
Pendidikan
Hospitaliti
Pembuatan