Оценка моделей генеративного ИИ с помощью Bedrock

Ориентироваться в огромном ландшафте моделей генеративного ИИ бывает непросто, когда вы ищете оптимальное решение для своих проектов. Этот курс предлагает четкий путь к уверенной оценке и выбору лучших базовых моделей для ваших конкретных нужд. К концу курса вы получите знания и практическое понимание того, как эффективно оценивать базовые модели генеративного ИИ, принимая обоснованные решения для их развертывания в производственных средах. Что вы узнаете: Поймете основные концепции генеративного ИИ и базовых моделей. Изучите фундаментальные метрики и методологии оценки для больших языковых моделей. Примените стратегии сравнения производительности, стоимости и задержки моделей на Bedrock. Попрактикуетесь в выборе наиболее подходящей базовой модели для конкретных бизнес-задач. Изучите основы промпт-инжиниринга для эффективного взаимодействия с моделями и их оценки. Определите ключевые аспекты ответственного и этичного развертывания моделей ИИ. Курс начинается с основных терминов и принципов генеративного ИИ, а затем переходит к различным методам оценки и практическим сценариям применения на платформе Bedrock. Вы будете шаг за шагом формировать свое понимание, переходя от теории к критериям практического выбора. Этот курс предназначен для начинающих, не имеющих опыта работы с генеративным ИИ или оценки моделей. Никаких специальных технических предварительных требований нет. Начните свой путь к освоению выбора моделей генеративного ИИ и внедряйте мощные возможности ИИ в свои приложения.