Đánh giá các mô hình Generative AI với Bedrock

Việc điều hướng trong bối cảnh rộng lớn của các mô hình Generative AI có thể là một thách thức khi tìm kiếm sự phù hợp cho các dự án của bạn. Khóa học này cung cấp một lộ trình rõ ràng để bạn tự tin đánh giá và chọn ra các mô hình nền tảng tốt nhất cho nhu cầu cụ thể của mình. Đến cuối khóa học, bạn sẽ có kiến thức và sự hiểu biết thực tế để đánh giá hiệu quả các mô hình nền tảng Generative AI, từ đó đưa ra các quyết định sáng suốt cho việc triển khai chúng trong môi trường sản xuất. Những gì bạn sẽ học: Hiểu các khái niệm cốt lõi về Generative AI và các mô hình nền tảng. Tìm hiểu các phương pháp và chỉ số đánh giá cơ bản cho các mô hình ngôn ngữ lớn. Áp dụng các chiến lược để so sánh hiệu suất, chi phí và độ trễ của mô hình trên Bedrock. Thực hành lựa chọn mô hình nền tảng phù hợp nhất cho các trường hợp sử dụng kinh doanh cụ thể. Khám phá những kiến thức cơ bản về kỹ thuật prompt để tương tác và đánh giá mô hình hiệu quả. Xác định các cân nhắc chính để triển khai mô hình AI có trách nhiệm và đạo đức. Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ và nguyên tắc thiết yếu của Generative AI, sau đó tiến tới các kỹ thuật đánh giá khác nhau và các kịch bản ứng dụng thực tế trên nền tảng Bedrock. Bạn sẽ xây dựng sự hiểu biết của mình từng bước một, từ lý thuyết đến các tiêu chí lựa chọn thực tế. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về Generative AI hoặc đánh giá mô hình. Không yêu cầu các điều kiện tiên quyết kỹ thuật cụ thể. Hãy bắt đầu hành trình làm chủ việc lựa chọn mô hình Generative AI và mang các khả năng AI mạnh mẽ vào ứng dụng của bạn.