Analisi Dati Serverless con Athena e SQL

Le organizzazioni generano enormi quantità di dati ogni giorno, ma configurare e mantenere server di database tradizionali per analizzare queste informazioni è costoso e richiede tempo. Athena risolve questo problema consentendoti di eseguire query SQL veloci e serverless direttamente sui tuoi dati archiviati nello storage cloud. Questo corso basato su testo ti guida da principiante a eseguire e ottimizzare con sicurezza query serverless. Imparerai come scrivere SQL efficiente, strutturare i tuoi dati per ridurre al minimo i costi e implementare le migliori pratiche per le architetture di dati cloud moderne. Cosa imparerai: - Comprendere i fondamenti dell'analisi serverless e come Athena interagisce con lo storage cloud. - Scrivere query SQL strutturate utilizzando JOIN, aggregazioni e filtraggio su dati grezzi. - Ottimizzare le prestazioni delle query e ridurre i costi utilizzando il partizionamento dei dati e la compressione. - Convertire i dati grezzi in formati colonnari efficienti come Parquet per ridurre al minimo i dati scansionati. - Interrogare formati di dati complessi e semi-strutturati come documenti JSON annidati. - Configurare gruppi di lavoro (workgroups) e policy di governance dei dati per gestire l'esecuzione delle query e i budget. - Esplorare i moderni concetti di data lakehouse, inclusa l'interrogazione di base di formati di tabella aperti come Apache Iceberg. Inizierai con i concetti serverless fondamentali e la sintassi SQL di base prima di passare a tecniche avanzate di ottimizzazione, formati di dati e controlli di governance attraverso spiegazioni scritte complete e walkthrough di query passo passo. Questo corso è progettato per aspiranti data engineer, analisti e principianti che desiderano apprendere l'interrogazione dei dati basata su cloud, senza richiedere alcuna precedente esperienza con database cloud. Inizia a leggere oggi per sbloccare la potenza dell'analisi dati serverless.