Athena ve SQL ile Sunucusuz Veri Analizi

Kuruluşlar her gün büyük miktarda veri üretir, ancak bu bilgiyi analiz etmek için geleneksel veritabanı sunucularını kurmak ve sürdürmek maliyetli ve zaman alıcıdır. Athena, bulut depolamada saklanan verileriniz üzerinde doğrudan hızlı, sunucusuz SQL sorguları çalıştırmanıza izin vererek bu sorunu çözer. Bu metin tabanlı kurs, bir başlangıç seviyesinden sunucusuz sorguları güvenle yürütme ve optimize etme konusunda size rehberlik eder. Verimli SQL yazmayı, maliyetleri en aza indirmek için verilerinizi yapılandırmayı ve modern bulut veri mimarileri için en iyi uygulamaları uygulamayı öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Sunucusuz analitiğin temellerini ve Athena'nın bulut depolama ile nasıl etkileşim kurduğunu anlayın. - Ham veriler üzerinde JOIN'ler, toplama işlemleri ve filtreleme kullanarak yapılandırılmış SQL sorguları yazın. - Veri bölümleme ve sıkıştırma kullanarak sorgu performansını optimize edin ve maliyetleri azaltın. - Taranan veriyi en aza indirmek için ham veriyi Parquet gibi verimli sütunlu formatlara dönüştürün. - İç içe JSON belgeleri gibi karmaşık, yarı yapılandırılmış veri formatlarını sorgulayın. - Sorgu yürütmeyi ve bütçeleri yönetmek için çalışma gruplarını ve veri yönetişim politikalarını yapılandırın. - Apache Iceberg gibi açık tablo formatlarının temel sorgulanması da dahil olmak üzere modern veri gölü ev (data lakehouse) kavramlarını keşfedin. Kapsamlı yazılı açıklamalar ve adım adım sorgu anlatımları aracılığıyla gelişmiş optimizasyon tekniklerine, veri formatlarına ve yönetişim kontrollerine geçmeden önce temel sunucusuz kavramlar ve temel SQL sözdizimi ile başlayacaksınız. Bu kurs, bulut tabanlı veri sorgulamayı öğrenmek isteyen veri mühendisleri, analistler ve yeni başlayanlar için tasarlanmıştır ve önceden bulut veritabanı deneyimi gerektirmez. Sunucusuz veri analitiğinin gücünü açığa çıkarmak için bugün okumaya başlayın.