Основы подготовки данных для разведки

Исходные данные редко бывают готовы к анализу сразу после сборки. Прежде чем вы сможете получить ценные данные, вы должны знать, как правильно организовать, очистить и структурировать свои наборы данных. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные понятия подготовки данных, помогая преобразовать беспорядочные, неструктурированные наборы данных в чистые, надежные источники правды. Вы узнаете основные принципы целостности данных, структурированные форматы и современные методы организации данных. Что вы узнаете: 1. Понять основные понятия целостности данных, типов данных и форматов структурированных данных. 2. Узнайте, как выявлять и обрабатывать отсутствующие значения, дубликаты и непоследовательное форматирование. 3. Практика организации и структурирования данных с использованием современных принципов упорядочения данных. 4. Изучить практику этики, конфиденциальности и безопасности данных, необходимую для современных специалистов по данным. 5. Настройте основные рабочие процессы для проверки и документирования шагов очистки данных для воспроизводимости. Вы начнете с основных определений структур данных и источников, а затем перейдете к практическим методам оценки качества данных, а также подготовки наборов данных для аналитических инструментов. Этот курс предназначен исключительно для начинающих, без предварительного опыта программирования или анализа данных. Начните читать сегодня и создать прочную основу для вашего путешествия анализа данных.