Data Preparation Fundamentals for Exploration

Dữ liệu thô hiếm khi sẵn sàng cho phân tích ngay lập tức. Trước khi bạn có thể khám phá những hiểu biết có giá trị, bạn phải biết cách tổ chức, dọn dẹp và cấu trúc các tập dữ liệu của bạn một cách phù hợp. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của việc chuẩn bị dữ liệu, giúp bạn chuyển đổi các tập dữ kiện lộn xộn, không cấu trúc thành nguồn thật sạch, đáng tin cậy. Bạn sẽ học các nguyên tắc cơ bản của tính toàn vẹn dữ liệu, định dạng cấu trúc và kỹ thuật tổ chức dữ kiện hiện đại. Bạn sẽ học được: 1. Hiểu các khái niệm cốt lõi của tính toàn vẹn dữ liệu, các loại dữ kiện, và định dạng dữ lượng cấu trúc. 2. Học cách nhận dạng và xử lý các giá trị bị thiếu, trùng lặp, và định dạng không nhất quán. 3. Thực hành tổ chức và cấu trúc dữ liệu sử dụng các nguyên tắc dữ kiện sạch sẽ hiện đại. 4.Tìm hiểu đạo đức dữ liệu, riêng tư và thực hành an ninh cần thiết cho các chuyên gia dữ kiện hiện đại. 5. Cấu hình các luồng công việc cơ bản để xác minh và ghi chép các bước dữ liệu của bạn để tái tạo. Bạn sẽ bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của cấu trúc dữ liệu và nguồn, sau đó tiến tới các kỹ thuật thực tế để đánh giá chất lượng dữ kiện và chuẩn bị các tập dữ liêu cho các công cụ phân tích. Lớp học này được thiết kế hoàn toàn cho người mới bắt đầu, không cần phải lập trình trước hoặc phân tích dữ liệu. Bắt đầu đọc hôm nay và xây dựng một nền tảng vững chắc cho hành trình phân tích dữ liệu của bạn.