SageMaker Data Wrangler: Nozioni fondamentali sulla preparazione dei dati ML

La preparazione di dati di alta qualità è spesso la parte più dispendiosa in termini di tempo di qualsiasi progetto di apprendimento automatico, che influisce direttamente sulle prestazioni del modello.Questo corso ti fornisce le competenze fondamentali per semplificare i flussi di lavoro di preparazione dei dati, consentendoti di creare e distribuire modelli di apprentimento automatici più accurati e affidabili con sicurezza. Imparerai a: * Comprendere i concetti fondamentali della preparazione dei dati per l'apprendimento automatico e la sua importanza. * Importare diverse fonti di dati in SageMaker Data Wrangler per una perfetta integrazione. * Applicare varie trasformazioni di dati e tecniche di pulizia per migliorare la qualità dei dati. * Identificare e mitigare potenziali distorsioni dei dati utilizzando strumenti di analisi integrati. * Praticare la profilazione e la convalida dei dati fondamentali per garantire l'integrità del set di dati. * Eseguire l'ingegneria delle funzionalità di base per creare funzionalità d'impatto per i tuoi modelli. * Esportazione di dataset preparati per l'utilizzo nelle successive fasi di formazione e distribuzione del machine learning. Inizierai afferrando la terminologia essenziale della preparazione dei dati, quindi passerai attraverso esercizi pratici che coprono l'ingestione, la pulizia, la trasformazione e la convalida dei dati all'interno di SageMaker Data Wrangler. Questo corso è progettato per i principianti assoluti nel machine learning e nella data science che desiderano preparare in modo efficiente i dati senza una vasta codifica e non è richiesta alcuna esperienza precedente con SageMaker Data Wrangler.