SageMaker Data Wrangler: Makine Öğrenmesi Veri Hazırlama Temelleri

Yüksek kaliteli veri hazırlamak, herhangi bir makine öğrenmesi projesinin genellikle en çok zaman alan kısmıdır ve model performansını doğrudan etkiler. Bu kurs, veri hazırlama iş akışlarınızı kolaylaştırmak için temel becerilerle sizi donatır, böylece daha doğru ve güvenilir makine öğrenmesi modellerini güvenle oluşturup dağıtabilirsiniz. Öğrenecekleriniz: * Makine öğrenmesi için veri hazırlamanın temel kavramlarını ve önemini anlayın. * Sorunsuz entegrasyon için çeşitli veri kaynaklarını SageMaker Data Wrangler'a aktarın. * Veri kalitesini artırmak için çeşitli veri dönüşümleri ve temizleme teknikleri uygulayın. * Dahili analiz araçlarını kullanarak potansiyel veri yanlılığını belirleyin ve azaltın. * Veri kümesi bütünlüğünü sağlamak için temel veri profilleme ve doğrulama yapın. * Modelleriniz için etkili özellikler oluşturmak üzere temel özellik mühendisliği gerçekleştirin. * Hazırlanan veri kümelerini sonraki makine öğrenmesi eğitim ve dağıtım aşamalarında kullanmak üzere dışa aktarın. Temel veri hazırlama terminolojisini kavrayarak başlayacak, ardından SageMaker Data Wrangler içinde veri alımı, temizleme, dönüştürme ve doğrulama konularını kapsayan pratik alıştırmalarla ilerleyeceksiniz. Kurs, rafine edilmiş veri kümelerinizi makine öğrenmesi için hazır hale getirerek dışa aktarma ile sonuçlanır. Bu kurs, kapsamlı kodlama yapmadan verileri verimli bir şekilde hazırlamak isteyen, makine öğrenmesi ve veri bilimi alanında mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır ve SageMaker Data Wrangler hakkında önceden deneyim gerekmez. ML veri hazırlama ustalaşma yolculuğunuza bugün başlayın.