Google Cloud'da Makine Öğrenimi İş Hatları Oluşturma

Makine öğrenimi modellerini yerel not defterlerinden üretime geçirmek, sağlam, otomatik iş akışları gerektirir. Bu kurs, Google Cloud'da makine öğrenimi iş hatlarını tasarlama, yürütme ve yönetmenin temel kavramları boyunca size rehberlik eder. Manuel model eğitiminden otomatik, tekrarlanabilir süreçlere nasıl geçiş yapacağınızı anlayacaksınız. Ayrıntılı yazılı açıklamalar ve yapılandırılmış kod incelemeleri aracılığıyla, endüstri standardı bulut araçlarını kullanarak veri alımını, model eğitimini ve dağıtımını yapılandırmak için gereken pratik becerileri kazanacaksınız. Neler öğreneceksiniz: Temel makine öğrenimi iş hattı kavramlarını ve temel terminolojiyi anlayın; TensorFlow ve bulut düzenleme araçlarını kullanarak otomatik eğitim iş akışları oluşturun; İş hattı çalıştırmalarını izlemek için meta veri takibi ve soy ağacı uygulayın; Ölçeklenebilir eğitim için veri alımı ve ön işleme aşamalarını yapılandırın; Güvenilir sunum için eğitilmiş modelleri bulut uç noktalarına dağıtın; Üretim iş hatlarını sürdürmek ve güncellemek için temel MLOps uygulamalarını uygulayın. Kurs, her iş hattı aşaması için adım adım kod uygulamalarına geçmeden önce temel tanımlar ve iş hattı mimarisi ile başlar. Veri hazırlama, model eğitimi düzenlemesi ve otomatik dağıtımın pratik örneklerini inceleyeceksiniz. Bu kurs, bulut tabanlı iş akışlarına yeni başlayan, daha önce bulut mühendisliği deneyimi olmayan gelecek vadeden ML mühendisleri, veri bilimcileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Buluttaki ilk üretime hazır makine öğrenimi iş hattınızı oluşturmak için bugün okumaya başlayın.