Xây dựng các đường ống học máy trên Google Cloud

Chuyển đổi mô hình học máy từ máy tính bảng địa phương sang sản xuất đòi hỏi các luồng công việc mạnh mẽ, tự động. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản về thiết kế, thực hiện và quản lý các đường ống học máy trên Google Cloud. Bạn sẽ hiểu cách chuyển đổi từ huấn luyện mô hình thủ công sang tự động, các quá trình lặp lại. Thông qua các giải thích chi tiết và các mã đi bộ có cấu trúc, bạn sẽ có được các kỹ năng thực tế cần thiết để cấu tạo việc hấp thụ dữ liệu, đào tạo mô hình và triển khai sử dụng các công cụ đám mây tiêu chuẩn ngành. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm và thuật ngữ cơ bản của ống dẫn học máy; Tạo các luồng công việc huấn luyện tự động bằng TensorFlow và các công cụ dàn dựng đám mây; Thực hiện theo dõi siêu dữ liệu và dòng dõi để theo dõe các đường ống chạy; Cấu hình các giai đoạn hấp thu dữ kiện và xử lý trước cho huấn Các điểm cuối đám mây cho việc phục vụ đáng tin cậy; Apply basic MLOps practices to maintain and update production pipelines. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và kiến trúc đường ống trước khi hướng dẫn bạn thực hiện mã từng bước cho mỗi giai đoạn đường ống. Bạn sẽ nghiên cứu các ví dụ thực tế về chuẩn bị dữ liệu, dàn dựng huấn luyện mô hình và triển khai tự động. Lớp học này được thiết kế cho các kỹ sư ML tham vọng, các nhà khoa học dữ liệu và các nhà phát triển mới cho các luồng công việc dựa trên đám mây, không cần kinh nghiệm kỹ thuật đám mờ trước đó. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng đường ống học máy sẵn sàng sản xuất đầu tiên của bạn trên đám mây.