Python für Sportanalyse: Moneyball und Sabermetrics

Professionelle Sportteams verlassen sich stark auf Daten, um Siegerlisten zu erstellen und die Leistung der Spieler zu optimieren.Wenn Sie jemals hinter die Kulissen der Sportanalyse schauen und die berühmten "Moneyball" -Methoden replizieren wollten, ist Python das perfekte Werkzeug, um Ihre Reise zu beginnen. In diesem textbasierten Kurs werden Sie vom Sportbegeisterten zum datengesteuerten Sportanalysten.Sie lernen, wie Sie öffentliche Baseball-Datensätze mit modernen Python-Bibliotheken lesen, bereinigen und manipulieren können, sodass Sie wichtige Leistungsmetriken berechnen und objektive Schlussfolgerungen über den Spielerwert ziehen können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der Sabermetrik und die Geschichte der datengesteuerten Entscheidungsfindung im Sport. - Schreiben Sie Python-Code, um öffentliche Sportdatensätze mit modernen Datenanalysekonventionen zu importieren, zu bereinigen und zu strukturieren. - Berechnen Sie Kern-Baseball-Kennzahlen wie On-Base-Prozentsatz (OBP) und Slugging-Prosentsatz (SLG), um die Leistung der Spieler zu bewerten. - Wenden Sie statistische Modelle an, um historische Ansprüche zu testen und die Korrelation zwischen Teammetriken und Gewinnprozentsätzen zu bewerten. - Analysieren Sie die Entwicklung moderner Sportanalysen über grundlegende Moneyball-Formeln hinaus, einschließlich fortgeschrittener Lauf-Erwartung und Bewertungskonzepte. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Sportanalyseterminologie und grundlegendem Python-Datenkonzept. Anschließend werden Sie Schritt für Schritt durch das Lesen und Analysieren von Baseball-Datensätzen aus der realen Welt geführt. Sie üben das Schreiben von sauberem, modernem Python-Code, um realistische analytische Probleme zu lösen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die sich für Sport begeistern und Python-Programmierung lernen möchten, ohne dass vorherige Codierung oder fortgeschrittene statistische Erfahrung erforderlich ist. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die spannende Welt der Sportdatenwissenschaft.