Python para Análisis Deportivo: Moneyball y Sabermetría — WalkSelf
4.0 (9) ⏱ 2 h 30 min 📚 25 lecciones

Python para Análisis Deportivo: Moneyball y Sabermetría

Aprende a usar Python y bibliotecas de datos modernas para analizar estadísticas de béisbol, probar afirmaciones de rendimiento histórico y construir tus propios modelos de análisis deportivo.

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Sobre este curso

Los equipos deportivos profesionales dependen en gran medida de los datos para construir plantillas ganadoras y optimizar el rendimiento de los jugadores. Si alguna vez has querido ir detrás de escena del análisis deportivo y replicar las famosas metodologías "Moneyball", Python es la herramienta perfecta para comenzar tu viaje. En este curso basado en texto, pasarás de ser un entusiasta del deporte a un analista deportivo impulsado por datos. Aprenderás a leer, limpiar y manipular conjuntos de datos públicos de béisbol utilizando bibliotecas modernas de Python, lo que te permitirá calcular métricas clave de rendimiento y sacar conclusiones objetivas sobre el valor del jugador. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de la sabermetría y la historia de la toma de decisiones basada en datos en los deportes. - Escribir código Python para importar, limpiar y estructurar conjuntos de datos públicos de deportes utilizando convenciones modernas de análisis de datos. - Calcular métricas centrales de béisbol como On-Base Percentage (OBP) y Slugging Percentage (SLG) para evaluar el rendimiento del jugador. - Aplicar modelos estadísticos para probar afirmaciones históricas y evaluar la correlación entre las métricas del equipo y los porcentajes de victorias. - Analizar la evolución del análisis deportivo moderno más allá de las fórmulas básicas de Moneyball, incluyendo conceptos avanzados de expectativa de carreras y valoración. El curso comienza con la terminología fundamental del análisis deportivo y los conceptos básicos de datos de Python, luego te guía a través de la lectura y el análisis de conjuntos de datos de béisbol del mundo real paso a paso. Practicarás la escritura de código Python limpio y moderno para resolver problemas analíticos realistas. Este curso está diseñado para principiantes apasionados por los deportes que desean aprender programación en Python, sin necesidad de experiencia previa en codificación o estadística avanzada. Comienza hoy tu viaje en el apasionante mundo de la ciencia de datos deportivos.

Lo que obtendrás

  • 📜 Certificado de finalización
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  • 💬 Tutor AI personal
    ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
  • ♾️ Acceso de por vida
    Vuelve cuando quieras, sin caducidad
  • 📱 Teléfono o computadora
    Funciona en cualquier dispositivo
  • 💸 Reembolso de 14 días
    Sin preguntas
  • Breve y enfocado
    2 h 30 min de contenido práctico

Reseñas (9)

Emma Johnson US
★ 5 · 22 julio 2026

No podría haber pedido una mejor experiencia de aprendizaje. La estructura fluyó perfectamente, y los ejemplos fueron increíblemente relevantes.

Alice Moretti IT Estudiante verificado
★ 3 · 15 julio 2026

Es una introducción decente, pero podría beneficiarse de ejemplos más diversos y un flujo ligeramente mejor entre los módulos.

Fernanda Vidal CL
★ 3 · 8 julio 2026

Una buena introducción. La estructura era en su mayoría clara, pero me gustaría que hubiera algunos ejemplos más del mundo real.

فاطمة بنت عبدالله بن راشد آل ثاني QA
★ 5 · 26 junio 2026

Curso: Excel 2016 - Excel para principiantes (Fantástico) Translated by El ritmo era perfecto y los ejemplos realmente aclararon las cosas. Definitivamente vale la pena el tiempo.

Axel Jónasson IS
★ 3 · 23 junio 2026

Hmm, no estoy seguro de que esto sea para principiantes absolutos. Asume un poco de conocimiento previo que no se enseñó explícitamente.

Rohan Verma SG
★ 4 · 12 junio 2026

Realmente disfruté el flujo de esto. Los ejemplos estaban en el lugar y me ayudaron a comprender el material rápidamente.

Mia White AU
★ 4 · 12 junio 2026

Curso: Podría beneficiarse de ejemplos más variados en módulos posteriores.

Chloé Petit BE Estudiante verificado
★ 4 · 3 junio 2026

Me pareció útil para un repaso, pero no estoy seguro de que sea el mejor punto de partida para un principiante completo.

صالح بن ناصر SA
★ 5 · 27 mayo 2026

Los ejemplos fueron útiles, pero me gustaría que hubiera un poco más de material de práctica. Valor sólido por el costo.

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Preguntas frecuentes

¿Qué necesito para tomar este curso? +

Solo un teléfono o computadora con internet. Sin instalaciones ni hardware especial.

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Con tarjeta a través de Stripe. No almacenamos datos de tarjeta — Stripe los gestiona de forma segura.

¿Puedo obtener un reembolso? +

Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.

¿Por cuánto tiempo tendré acceso? +

Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.

¿Obtendré un certificado? +

Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.

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