Статистический анализ и моделирование данных с помощью Excel

Современные бизнес-решения основываются на данных, но необработанные цифры мало что значат без правильной статистической базы для их интерпретации. Этот курс преобразует способ взаимодействия с информацией, обучая вас применению сложных аналитических методов для получения практических выводов из любого набора данных. Вы научитесь выходить за рамки основных резюме и начать выполнять строгие статистические тесты, которые управляют стратегией. К концу этого курса вы сможете создавать модели предсказания, сравнивать сложные группы данных и прогнозировать будущие тенденции с уверенностью, используя инструменты, уже доступные в вашей электронной таблице программного обеспечения. Что вы узнаете: - Проведение анализа вариации (АНОВА) для выявления значительных различий между несколькими группами данных. - Построить несколько регрессионных моделей, чтобы определить, как различные факторы влияют на ваши первичные результаты. - Регрессия с использованием фиктивных переменных для включения качественных факторов в количественный анализ. - составлять точные прогнозы временных рядов для прогнозирования будущих тенденций и потребностей в области предпринимательской деятельности. - Настроить и использовать Data Analysis Toolpak для повышения эффективности вычислений. - применять современные методы проверки и очистки данных для обеспечения целостности своих статистических результатов. Курс начинается с основной терминологии и статистических понятий, прежде чем перейти к практическому применению регрессии, ANOVA и прогнозирования через письменные пошаговые упражнения. Эта программа предназначена для учащихся с базовым пониманием электронных таблиц, которые готовы вступить в мир профессиональной науки данных. Начните свой путь к овладению передовыми методами анализа данных сегодня.