Excel ile İstatistiksel Analiz ve Veri Modelleme

Modern iş kararları verilere dayanır, ancak onları yorumlamak için doğru istatistiksel çerçeve olmadan ham rakamlar az anlam ifade eder.Bu kurs, bilgiyle etkileşiminizi değiştirerek, herhangi bir veri kümesinden harekete geçirilebilir içgörü elde etmek için karmaşık analitik teknikleri nasıl uygulayacağınızı öğretir. Temel özetlerin ötesine geçmeyi ve stratejiyi yönlendiren katı istatistiksel testleri uygulamaya başlamayı öğreneceksiniz. Bu dersin sonunda, tahmini modeller oluşturabilecek, karmaşık veri gruplarını karşılaştırabilecek ve e-tablo yazılımında mevcut olan araçları kullanarak gelecekteki eğilimleri güvenle tahmin edebileceksiniz. Ne öğreneceksin: - Çok sayıda veri grubu arasında önemli farklılıkları tanımlamak için Varyans Analizi (ANOVA) yapın. - Farklı faktörlerin birincil sonuçlarınızı nasıl etkilediğini belirlemek için çoklu gerileme modelleri oluşturun. - Nicel analizinize nitel faktörleri dahil etmek için dummy değişken gerilemeyi ustaca kullanın. - Gelecekteki iş eğilimleri ve gereksinimlerini tahmin etmek için kesin zaman dizileri tahminleri oluşturun. - Gelişmiş hesaplama verimliliği için Veri Analizi Araç Paketini ayarlayın ve kullanın. - İstatistik sonuçlarınızın bütünlüğünü sağlamak için modern veri doğrulama ve temizleme tekniklerini uygulayın. Kurs, temel terminoloji ve istatistiksel kavramlarla başlar ve daha sonra adım adım yazılı egzersizler yoluyla regülasyon, ANOVA ve tahminin pratik uygulamalarına geçer. Bu program, profesyonel veri bilimi dünyasına adım atmaya hazır olan e-tabloların temel kavramlarını bilen öğrenciler için tasarlanmıştır. Gelişmiş veri analizini iyileştirme yoluna bugün başlayın.