إعداد البيانات للذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام SageMaker Data Wrangler وGround Truth

البيانات عالية الجودة هي أساس أي نظام ناجح للذكاء الاصطناعي التوليدي، ومع ذلك يظل إعداد وتسمية تلك البيانات أحد أكثر الأجزاء تحدياً في خط العمليات. علّمك هذه الدورة التدريبية كيفية الاستفادة من AWS SageMaker Data Wrangler وSageMaker Ground Truth لتبسيط تدفقات عمل البيانات الخاصة بك. من خلال شروحات مكتوبة واضحة وأدلة عملية خطوة بخطوة، ستنتقل من المعالجة اليدوية للبيانات إلى إعداد بيانات تلقائي وقابل للتوسع. ستتعلم كيفية تنظيف البيانات غير المهيكلة، وتنظيم التحقق البشري في الحلقة، وتنسيق مجموعات البيانات خصيصاً لتدريب وضبط نماذج اللغة الكبيرة. ما ستتعلمه: فهم المفاهيم الأساسية لإعداد البيانات والتحقق البشري في الحلقة لتعلم الآلة؛ تكوين SageMaker Data Wrangler لاستيراد وتنظيف وتحويل بيانات النصوص غير المهيكلة دون كتابة تعليمات برمجية معقدة؛ تصميم تدفقات عمل تسمية البيانات باستخدام SageMaker Ground Truth لبناء مجموعات بيانات ضبط التعليمات عالية الجودة؛ تطبيق فحوصات جودة البيانات وتقنيات التحقق لضمان خلو بيانات التدريب الخاصة بك من التحيز والأخطاء؛ إعداد مجموعات بيانات متخصصة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك التوليد المعزز بالاسترجاع وتنسيق الاستجابة الفورية؛ دمج حلقات التعليقات البشرية لتحسين أداء النموذج وسلامته بشكل مستمر. تبدأ الدورة بالتعريفات الأساسية وأساسيات هندسة البيانات قبل إرشادك خلال التكوينات خطوة بخطوة لـ Data Wrangler وGround Truth. ستتقدم من استيعاب البيانات الخام إلى نشر مجموعات بيانات معدة بالكامل وجاهزة لتدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي. تم تصميم هذه الدورة لمهندسي البيانات الطموحين، ومطوري الذكاء الاصطناعي، وعشاق السحابة الذين يرغبون في إتقان إعداد البيانات على AWS. لا يتطلب الأمر أي خبرة سابقة مع SageMaker أو تعلم الآلة المتقدم، على الرغم من أن الإلمام الأساسي بمفاهيم السحابة مفيد. ابدأ في بناء خطوط أنابيب بيانات قوية لمشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك اليوم.