การเตรียมข้อมูลสำหรับ Generative AI ด้วย SageMaker Data Wrangler และ Ground Truth
เตรียม ทำความสะอาด และติดป้ายกำกับชุดข้อมูลคุณภาพสูงสำหรับโมเดล generative AI โดยใช้เครื่องมือ SageMaker ในรูปแบบการเรียนรู้ที่เป็นโครงสร้างและเน้นข้อความ
-
💬
ผู้สอน AI
ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ -
🕐
เริ่มเมื่อไรก็ได้
ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้ -
🌐
เป็นภาษาไทย
บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน
เกี่ยวกับคอร์สนี้
ข้อมูลคุณภาพสูงคือรากฐานของระบบ generative AI ที่ประสบความสำเร็จ แต่การเตรียมและการติดป้ายกำกับข้อมูลดังกล่าวยังคงเป็นหนึ่งในส่วนที่ท้าทายที่สุดของไปป์ไลน์ หลักสูตรนี้จะสอนวิธีใช้ประโยชน์จาก AWS SageMaker Data Wrangler และ SageMaker Ground Truth เพื่อเพิ่มความคล่องตัวให้กับเวิร์กโฟลว์ข้อมูลของคุณ ผ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่ชัดเจนและคู่มือแบบทีละขั้นตอน คุณจะเปลี่ยนจากการจัดการข้อมูลด้วยตนเองไปสู่การเตรียมข้อมูลแบบอัตโนมัติและปรับขนาดได้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีทำความสะอาดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ประสานการตรวจสอบความถูกต้องโดยมีมนุษย์อยู่ร่วมในลูป (human-in-the-loop) และจัดรูปแบบชุดข้อมูลโดยเฉพาะสำหรับการฝึกอบรมและการปรับแต่งภาษาขนาดใหญ่ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของการเตรียมข้อมูลและการตรวจสอบความถูกต้องโดยมีมนุษย์อยู่ร่วมในลูปสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง; กำหนดค่า SageMaker Data Wrangler เพื่อนำเข้า ทำความสะอาด และแปลงข้อมูลข้อความที่ไม่มีโครงสร้างโดยไม่ต้องเขียนโค้ดที่ซับซ้อน; ออกแบบเวิร์กโฟลว์การติดป้ายกำกับข้อมูลโดยใช้ SageMaker Ground Truth เพื่อสร้างชุดข้อมูลสำหรับการปรับแต่งคำสั่งที่มีคุณภาพสูง; ใช้การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลและเทคนิคการตรวจสอบความถูกต้องเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลการฝึกอบรมของคุณปราศจากอคติและข้อผิดพลาด; เตรียมชุดข้อมูลเฉพาะสำหรับกรณีการใช้งาน generative AI รวมถึงการสร้างแบบเสริมการดึงข้อมูลและการจัดรูปแบบการตอบสนองต่อคำสั่ง; ผสานรวมลูปความคิดเห็นของมนุษย์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความปลอดภัยของโมเดลอย่างต่อเนื่อง หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยคำจำกัดความที่จำเป็นและพื้นฐานวิศวกรรมข้อมูล ก่อนที่จะแนะนำคุณเกี่ยวกับการกำหนดค่าทีละขั้นตอนของ Data Wrangler และ Ground Truth คุณจะก้าวหน้าจากการนำเข้าข้อมูลดิบไปจนถึงการปรับใช้ชุดข้อมูลที่เตรียมไว้เรียบร้อยแล้วสำหรับการฝึกอบรม generative AI หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับวิศวกรข้อมูลที่ต้องการ นักพัฒนา AI และผู้ที่ชื่นชอบคลาวด์ที่ต้องการเชี่ยวชาญการเตรียมข้อมูลบน AWS ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อนเกี่ยวกับ SageMaker หรือการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง แม้ว่าความคุ้นเคยพื้นฐานกับแนวคิดคลาวด์จะมีประโยชน์ เริ่มสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่มีความทนทานสำหรับโครงการ AI ของคุณวันนี้
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ -
💬
ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา -
🎧
รวมเวอร์ชันเสียง
เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ -
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ -
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์ -
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย -
⚡
กระชับและตรงประเด็น
3 ชม. เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
รีวิว
ยังไม่มีรีวิว — เป็นคนแรกที่แชร์ประสบการณ์
ผู้เรียนคนอื่นเรียน
🎓 มีใบรับรอง
AI ส่วนตัวด้วย LLMs แบบโอเพนซอร์ส: การติดตั้งในเครื่อง, RAG, และเอเจนต์
ใบรับรอง
ลงมือทำ
฿539
→
💼 พร้อมสำหรับงาน
🎓 มีใบรับรอง
การปรับแต่งโมเดล OpenAI (Fine-Tuning): ปรับแต่ง LLMs ด้วยข้อมูลของคุณเอง
ใบรับรอง
ลงมือทำ
฿539
→
🏆 ยอดนิยมมากที่สุด
🎓 มีใบรับรอง
การพัฒนาระบบ RAG ด้วย Azure OpenAI และ Azure AI Search
ใบรับรอง
ลงมือทำ
฿539
→
💼 พร้อมสำหรับงาน
🎓 มีใบรับรอง
การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ด้วย LangChain
ใบรับรอง
ลงมือทำ
฿539
→
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร? +
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้
ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี
ดีไซน์
การเงิน
การตลาด
สาธารณสุข
การศึกษา
ธุรกิจการบริการ
อุตสาหกรรม