AWS Step Functions: Building State Machine Workflows with DynamoDB and Lambda โ€” WalkSelf
โฑ 2 jam 36 mnt ๐Ÿ“š 26 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

AWS Step Functions: Building State Machine Workflows with DynamoDB and Lambda

Learn to orchestrate serverless workflows by integrating DynamoDB and Lambda with robust error handling and state management.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Modern serverless architectures rely on seamless orchestration to connect databases, compute resources, and external services. Managing complex business logic across multiple steps requires a structured approach to state management, error handling, and data flow. This course teaches you how to design, build, and optimize real-world workflows using AWS Step Functions, Lambda, and DynamoDB. You will begin by understanding the foundational concepts of state machines, learning how data flows between different states, and configuring basic inputs and outputs. From there, you will learn to integrate serverless functions and database tables to process data dynamically. You will also master modern resilience patterns, including exponential backoff, retries, and catch blocks, ensuring your workflows can handle unexpected failures gracefully. What you'll learn: - Understand the core components and syntax of AWS Step Functions and state machines - Configure Lambda functions to execute custom logic within a multi-step workflow - Read and write data to DynamoDB tables directly from your state machine steps - Implement error handling policies using retries, catch blocks, and backoff rates - Manage state transitions and payload formatting using JSONPath filtering - Apply modern observability practices to monitor and debug running execution flows This course is structured to take you from a basic understanding of serverless orchestration to deploying resilient, multi-state workflows. You will start with core definitions and step-by-step concepts before reading through practical implementation scenarios that connect compute and storage resources. This course is designed for beginner cloud developers, backend engineers, and system architects who want to learn serverless orchestration. No prior experience with AWS Step Functions is required, though a basic familiarity with cloud concepts is helpful. Start reading today to build reliable, fault-tolerant serverless workflows for your applications.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 36 mnt konten praktis

Ulasan

Belum ada ulasan โ€” jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur