AWS Step Functions: Building State Machine Workflows with DynamoDB and Lambda
Learn to orchestrate serverless workflows by integrating DynamoDB and Lambda with robust error handling and state management.
-
๐ฌ
Pengajar AI
Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa. -
๐
Mula bila-bila masa
Tiada jadual atau tarikh akhir โ belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa. -
๐
Dalam bahasa Melayu
Pelajaran, tugasan dan sijil โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.
Tentang kursus ini
Modern serverless architectures rely on seamless orchestration to connect databases, compute resources, and external services. Managing complex business logic across multiple steps requires a structured approach to state management, error handling, and data flow. This course teaches you how to design, build, and optimize real-world workflows using AWS Step Functions, Lambda, and DynamoDB.
You will begin by understanding the foundational concepts of state machines, learning how data flows between different states, and configuring basic inputs and outputs. From there, you will learn to integrate serverless functions and database tables to process data dynamically. You will also master modern resilience patterns, including exponential backoff, retries, and catch blocks, ensuring your workflows can handle unexpected failures gracefully.
What you'll learn:
- Understand the core components and syntax of AWS Step Functions and state machines
- Configure Lambda functions to execute custom logic within a multi-step workflow
- Read and write data to DynamoDB tables directly from your state machine steps
- Implement error handling policies using retries, catch blocks, and backoff rates
- Manage state transitions and payload formatting using JSONPath filtering
- Apply modern observability practices to monitor and debug running execution flows
This course is structured to take you from a basic understanding of serverless orchestration to deploying resilient, multi-state workflows. You will start with core definitions and step-by-step concepts before reading through practical implementation scenarios that connect compute and storage resources.
This course is designed for beginner cloud developers, backend engineers, and system architects who want to learn serverless orchestration. No prior experience with AWS Step Functions is required, though a basic familiarity with cloud concepts is helpful.
Start reading today to build reliable, fault-tolerant serverless workflows for your applications.
Apa yang anda dapat
-
๐
Sijil tamat
Tambah ke profil LinkedIn anda -
๐ฌ
Tutor AI peribadi
Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar sambil bergerak โ tanpa skrin -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh -
๐ฑ
Telefon atau komputer
Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti -
๐ธ
Pulangan 14 hari
Tanpa soalan -
โก
Pendek dan fokus
2 jam 36 min kandungan praktikal
Ulasan
Belum ada ulasan โ jadilah yang pertama berkongsi pengalaman anda.
Pelajar lain juga mengambil
๐ผ Bersedia untuk bekerja
๐ Dengan sijil
AWS CDK v2 with Python: Infrastructure as Code untuk Pemula
Sijil
Amali
59 zล
→
๐ผ Bersedia untuk bekerja
๐ Dengan sijil
Cloud Foundry (PCF) Fundamentals: Deploy and Scale Cloud Apps
Sijil
Amali
59 zล
→
๐ฅ Popular
๐ Dengan sijil
Asas Infrastruktur Awan AWS
Sijil
Amali
59 zล
→
๐ Dengan sijil
Asas Perundingan Teknologi Awan AWS
Sijil
Amali
59 zล
→
Soalan lazim
Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +
Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.
Bagaimana untuk membayar? +
Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ Stripe menguruskannya dengan selamat.
Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +
Ya โ pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.
Berapa lama saya akan mempunyai akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ boleh lawat semula bila-bila masa.
Adakah saya akan mendapat sijil? +
Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.
Direka untuk pelajar dalam
Teknologi
Reka bentuk
Kewangan
Pemasaran
Kesihatan
Pendidikan
Hospitaliti
Pembuatan