Análisis de Datos de Neuroimagen en R

El análisis de datos de imágenes cerebrales requiere una combinación única de habilidades de programación y conocimiento específico del dominio para manejar conjuntos de datos espaciales complejos. Este curso proporciona un camino claro para usar R para gestionar información de neuroimagen, transformando escaneos de resonancia magnética en bruto en resultados analíticos significativos a través de explicaciones escritas y ejemplos de código. Al completar este curso, comprenderás cómo manipular, procesar y visualizar imágenes cerebrales estructurales manteniendo altos estándares de integridad de datos. Lo que aprenderás: - Comprender la terminología central de neuroimagen y el formato de datos NIfTI - Leer, escribir y manipular imágenes cerebrales 3D utilizando paquetes especializados de R - Aplicar pasos esenciales de preprocesamiento como la corrección de inhomogeneidad y la extracción cerebral - Realizar el registro de imágenes para alinear escaneos entre diferentes sujetos o puntos de tiempo - Visualizar datos de neuroimagen de manera efectiva utilizando herramientas modernas de trazado de R - Practicar patrones de investigación reproducibles utilizando el marco BIDS y los principios de tidyverse El curso comienza con conceptos fundamentales de imágenes digitales y estructuras de datos de R antes de progresar a través de un pipeline estándar de neuroimagen, desde la ingesta de datos brutos hasta la visualización final. Está diseñado específicamente para principiantes en ciencia de datos o neurociencia, sin requerir experiencia previa con imágenes médicas. Comienza tu viaje en el análisis de datos de neuroimagen hoy.