Analyse de données de neuroimagerie en R

L'analyse des données d'imagerie cérébrale nécessite un mélange unique de compétences en programmation et de connaissances spécifiques au domaine pour gérer des ensembles de données spatiaux complexes. Ce cours offre une voie claire pour utiliser R afin de gérer les informations de neuroimagerie, transformant les scans IRM bruts en résultats analytiques significatifs grâce à des explications écrites et des exemples de code. En terminant ce cours, vous comprendrez comment manipuler, traiter et visualiser des images cérébrales structurelles tout en maintenant des normes élevées d'intégrité des données. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie de base de la neuroimagerie et le format de données NIfTI - Lire, écrire et manipuler des images cérébrales 3D à l'aide de packages R spécialisés - Appliquer des étapes de prétraitement essentielles comme la correction de l'inhomogénéité et l'extraction du cerveau - Effectuer l'enregistrement d'images pour aligner les scans entre différents sujets ou points temporels - Visualiser efficacement les données de neuroimagerie à l'aide d'outils de traçage R modernes - Pratiquer des modèles de recherche reproductibles en utilisant le framework BIDS et les principes tidyverse Le cours commence par les concepts fondamentaux de l'imagerie numérique et des structures de données R avant de progresser à travers un pipeline standard de neuroimagerie, de l'ingestion des données brutes à la visualisation finale. Il est conçu spécifiquement pour les débutants en science des données ou en neurosciences, ne nécessitant aucune expérience préalable de l'imagerie médicale. Commencez votre voyage dans l'analyse des données de neuroimagerie dès aujourd'hui.