Distribuzione di Modelli TensorFlow per Inferenza Batch su Azure

Molti progetti di machine learning falliscono nella fase di distribuzione, specialmente quando si tratta di grandi set di dati che richiedono l'elaborazione batch. Distribuire in modo efficiente i tuoi modelli TensorFlow in un ambiente di produzione è fondamentale per realizzarne il valore. Questo corso ti fornirà le conoscenze fondamentali e le competenze pratiche per distribuire, gestire e monitorare con sicurezza i tuoi modelli TensorFlow come endpoint di inferenza batch scalabili su Azure. Acquisirai la capacità di trasformare i modelli addestrati in servizi di previsione affidabili e automatizzati. Cosa imparerai: Comprendere il ciclo di vita della distribuzione dei modelli di machine learning e i principi di MLOps. Preparare i modelli TensorFlow per un'inferenza efficiente e pronta per la produzione. Configurare e utilizzare gli spazi di lavoro e le risorse di calcolo di Azure Machine Learning. Implementare gli endpoint batch di Azure per previsioni di modelli pianificate e ad alto throughput. Fare pratica con la containerizzazione dei modelli TensorFlow utilizzando Docker per distribuzioni coerenti. Stabilire il monitoraggio e la registrazione di base per i processi di inferenza batch su Azure. Esplorare i concetti fondamentali di CI/CD per automatizzare le pipeline di distribuzione dei modelli. Il corso inizia con un'introduzione ai concetti di distribuzione dei modelli e alla preparazione dei modelli TensorFlow. Successivamente, ti guiderà attraverso la configurazione delle risorse di Azure Machine Learning, la configurazione degli endpoint batch e l'implementazione di un monitoraggio robusto. Imparerai anche le pratiche di distribuzione moderne come la containerizzazione e le basi di CI/CD. Questo corso è pensato per principianti nella distribuzione di machine learning, data scientist e sviluppatori che desiderano distribuire modelli TensorFlow per l'inferenza batch su Azure. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con Azure Machine Learning o MLOps. Inizia il tuo percorso verso la padronanza della distribuzione scalabile dei modelli TensorFlow su Azure.