Azure'da Toplu Çıkarım İçin TensorFlow Modellerini Dağıtma

Birçok makine öğrenimi projesi, özellikle toplu işleme gerektiren büyük veri kümeleriyle uğraşırken dağıtım aşamasında aksar. TensorFlow modellerinizi bir üretim ortamında verimli bir şekilde dağıtmak, değerlerini gerçekleştirmek için anahtardır. Bu kurs, TensorFlow modellerinizi Azure'da ölçeklenebilir toplu çıkarım uç noktaları olarak güvenle dağıtmak, yönetmek ve izlemek için temel bilgi ve pratik becerilerle sizi donatacaktır. Eğitilmiş modelleri güvenilir, otomatik tahmin hizmetlerine dönüştürme yeteneği kazanacaksınız. Neler öğreneceksiniz: Makine öğrenimi modeli dağıtımının yaşam döngüsünü ve MLOps prensiplerini anlayın. Verimli, üretime hazır çıkarım için TensorFlow modellerini hazırlayın. Azure Machine Learning çalışma alanlarını ve işlem kaynaklarını yapılandırın ve kullanın. Yüksek verimli, zamanlanmış model tahminleri için Azure Batch Endpoints'i uygulayın. Tutarlı dağıtımlar için Docker kullanarak TensorFlow modellerini kapsüllemeyi (containerization) uygulayın. Azure'da toplu çıkarım işleri için temel izleme ve günlük kaydını oluşturun. Model dağıtım işlem hatlarını otomatikleştirmek için temel CI/CD kavramlarını keşfedin. Kurs, model dağıtım kavramlarına ve TensorFlow modellerini hazırlamaya girişle başlar. Ardından, Azure Machine Learning kaynaklarını kurma, toplu uç noktaları yapılandırma ve sağlam izlemeyi uygulama konularında size rehberlik eder. Ayrıca kapsülleme (containerization) ve CI/CD temelleri gibi modern dağıtım uygulamalarını da öğreneceksiniz. Bu kurs, Azure'da toplu çıkarım için TensorFlow modellerini dağıtmak isteyen makine öğrenimi dağıtımına yeni başlayanlar, veri bilimciler ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Azure Machine Learning veya MLOps ile ilgili önceden deneyim gerekmemektedir. Azure'da ölçeklenebilir TensorFlow modeli dağıtımında ustalaşma yolculuğunuza başlayın.