Основы очистки данных Power BI

Ненадежные данные могут привести к ошибочным выводам и плохим решениям. Преобразование неорганизованных исходных данных в чистый, пригодный для использования формат имеет решающее значение для точного анализа и отчетности. Этот курс предоставит вам основные навыки для эффективной очистки и подготовки данных с помощью Power BI, обеспечивая, чтобы ваши отчеты и панели были построены на прочной, надежной основе. Что вы узнаете: * Понять основные принципы качества данных и их значение в бизнес-аналитике. * Освоить интерфейс редактора Power Query и его основные возможности преобразования данных. * Применять различные методы для изменения данных, включая разделение столбцов, слияние запросов и поворотные таблицы. * Практика работы с общими проблемами данных, такими как отсутствующие значения, дублирующие записи и несовместимые типы данных. * Используйте расширенные функции Power Query и основы языка M для сложного манипулирования данными. * Реализуйте основные стратегии проверки данных для поддержания целостности данных в ваших моделях Power BI. * Создание чистых, структурированных наборов данных, оптимизированных для надежного анализа и убедительной визуализации. Курс начинается с определения основных понятий очистки данных и систематически ведет вас через практическое применение в редакторе Power Query Power BI, кульминацией в методах подготовки различных источников данных для анализа. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, у которых нет предыдущего опыта в очистке данных или Power BI, и содержит пошаговое руководство по овладению подготовкой данных. Начните свой путь к созданию впечатляющих визуализаций данных с нетронутыми данными.