Nguyên tắc cơ bản về làm sạch dữ liệu Power BI

Dữ liệu không đáng tin cậy có thể dẫn đến những hiểu biết sai lệch và các quyết định tồi tệ. Chuyển đổi dữ liệu thô, lộn xộn thành một định dạng sạch sẽ, có thể sử dụng được là rất quan trọng cho việc phân tích và báo cáo chính xác. Khóa học này trang bị cho bạn các kỹ năng nền tảng để làm sạch và chuẩn bị dữ liệu hiệu quả bằng Power BI, đảm bảo các báo cáo và bảng điều khiển của bạn được xây dựng trên một nền tảng vững chắc, đáng tin cậy. Bạn sẽ học được gì: * Hiểu các nguyên tắc cốt lõi về chất lượng dữ liệu và tầm quan trọng của chúng trong kinh doanh thông minh. * Làm chủ giao diện Power Query Editor và các khả năng biến đổi dữ liệu thiết yếu của nó. * Áp dụng các kỹ thuật khác nhau để định hình lại dữ liệu, bao gồm tách cột, hợp nhất truy vấn và xoay bảng. * Thực hành xử lý các vấn đề dữ liệu phổ biến như giá trị bị thiếu, mục trùng lặp và các loại dữ liệu không nhất quán. * Sử dụng các hàm Power Query nâng cao và các khái niệm cơ bản về ngôn ngữ M để thao tác dữ liệu phức tạp. * Triển khai các chiến lược xác thực dữ liệu cơ bản để duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu trong các mô hình Power BI của bạn. * Xây dựng các tập dữ liệu sạch sẽ, có cấu trúc được tối ưu hóa cho phân tích mạnh mẽ và trực quan hóa hấp dẫn. Khóa học bắt đầu bằng việc thiết lập các khái niệm làm sạch dữ liệu nền tảng và hướng dẫn bạn một cách có hệ thống thông qua việc áp dụng thực tế trong Power Query Editor của Power BI, kết thúc bằng các kỹ thuật chuẩn bị các nguồn dữ liệu đa dạng cho phân tích. Khóa học này được thiết kế cho những người mới bắt đầu hoàn toàn, không có kinh nghiệm trước đó về làm sạch dữ liệu hoặc Power BI, cung cấp một hướng dẫn từng bước để làm chủ việc chuẩn bị dữ liệu. Bắt đầu hành trình của bạn để tạo ra các trực quan hóa dữ liệu ấn tượng với dữ liệu nguyên sơ.