Stosowana analityka danych dla transformacji cyfrowej z użyciem języka Python

Poruszanie się w świecie transformacji cyfrowej wymaga czegoś więcej niż tylko nowych technologii — wymaga podejmowania decyzji w oparciu o dane. Ten kurs wyposaży Cię w podstawowe umiejętności obsługi języka Python do analizy złożonych danych, budowania modeli predykcyjnych, symulacji procesów i optymalizacji wyników, umożliwiając wprowadzanie znaczących zmian w dowolnej organizacji. Nauczysz się przekładać problemy biznesowe na ramy analityczne i wdrażać rozwiązania przy użyciu narzędzi standardowych dla branży. Czego się nauczysz: * Zrozumiesz kluczowe koncepcje analityki predykcyjnej, symulacyjnej i predyktywnej (optymalizacyjnej). * Zastosujesz Python do czyszczenia, analizy i wizualizacji różnorodnych zbiorów danych w celu uzyskania wniosków biznesowych. * Zbudujesz podstawowe modele predykcyjne przy użyciu popularnych technik uczenia maszynowego. * Stworzysz symulacje zdarzeń dyskretnych za pomocą SimPy, aby modelować systemy dynamiczne i przewidywać wyniki. * Sformułujesz i rozwiążesz problemy optymalizacyjne przy użyciu Pyomo dla rozwiązań preskryptywnych. * Nauczysz się skutecznie komunikować wnioski analityczne poprzez przejrzystą wizualizację danych. * Zgłębisz zagadnienia etyczne i najlepsze praktyki w podejmowaniu decyzji opartych na danych na rzecz odpowiedzialnej transformacji. Rozpoczynając od podstawowych pojęć związanych z danymi i fundamentów języka Python, stopniowo przejdziesz przez praktyczne zastosowania w modelowaniu predykcyjnym, symulacji procesów i optymalizacji, utrwalając wiedzę dzięki ćwiczeniom praktycznym. Kurs ten jest przeznaczony dla osób całkowicie początkujących, bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu lub analityce danych, które chcą wykorzystać dane do strategicznej transformacji biznesowej. Rozpocznij swoją drogę do stania się świadomym danych agentem zmian już dziś.