Python ile Dijital Dönüşüm için Uygulamalı Veri Analitiği

Dijital dönüşümde yol almak sadece yeni teknolojilerden daha fazlasını gerektirir; karar verme süreçlerinde veri odaklı bir yaklaşım talep eder. Bu kurs, karmaşık verileri analiz etmek, tahminleme modelleri oluşturmak, süreçleri simüle etmek ve sonuçları optimize etmek için gerekli temel Python becerilerini kazandırarak herhangi bir kuruluşta anlamlı bir değişim yönlendirmenizi sağlayacaktır. İş problemlerini analitik çerçevelere dönüştürmeyi ve endüstri standardı araçları kullanarak çözümler uygulamayı öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: * Tahminleme, simülasyon ve kural koyucu (prescriptive) analitiğin temel kavramlarını anlayın. * İş dünyasına yönelik öngörüler elde etmek amacıyla çeşitli veri kümelerini temizlemek, analiz etmek ve görselleştirmek için Python'u uygulayın. * Popüler makine öğrenimi tekniklerini kullanarak temel tahminleme modelleri oluşturun. * Dinamik sistemleri modellemek ve sonuçları öngörmek için SimPy ile kesikli olay simülasyonları geliştirin. * Kural koyucu çözümler için Pyomo kullanarak optimizasyon problemlerini formüle edin ve çözün. * Net veri görselleştirmesi yoluyla analitik bulguları etkili bir şekilde iletmeyi öğrenin. * Sorumlu dönüşüm için veri odaklı karar vermede etik hususları ve en iyi uygulamaları keşfedin. Temel veri kavramları ve Python temelleri ile başlayarak, uygulamalı alıştırmalarla anlayışınızı pekiştirecek, tahminleme modellemesi, süreç simülasyonu ve optimizasyondaki pratik uygulamalarda kademeli olarak ilerleyeceksiniz. Bu kurs, programlama veya veri analitiği konusunda hiçbir ön deneyimi olmayan ve stratejik iş dönüşümü için verilerden yararlanmaya istekli tam yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri konusunda bilgili bir değişim temsilcisi olma yolculuğunuza bugün başlayın.