Inżynieria LLM: budowanie i wdrażanie aplikacji z dużymi modelami językowymi

Duże modele językowe zmieniają sposób tworzenia oprogramowania, ale przejście od prostych monitów do niezawodnych systemów produkcyjnych wymaga solidnych zasad inżynierskich. Ten kurs tekstowy prowadzi przez podstawowe koncepcje i praktyczne architektury potrzebne do budowania solidnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Ukończenie tego kursu spowoduje przejście od entuzjastów AI do inżyniera LLM zdolnego do strukturyzowania danych, zarządzania kontekstem i wdrażania inteligentnych systemów. Dowiesz się, jak łączyć modele z zewnętrznymi źródłami danych, optymalizować szybką wydajność i systematycznie oceniać wyniki systemu. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę dużych modeli językowych i kluczową terminologię w generatywnej sztucznej inteligencji - Wdrażaj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG) do modeli gruntowych w niestandardowych danych zewnętrznych - Konfiguruj i zapytaj bazy danych wektorowych w celu wydajnego wyszukiwania i pobierania semantycznych - Zaprojektuj uporządkowane szablony monitów i zastosuj systematyczne techniki inżynierii promptowej - Oceń i monitoruj wyjścia modelu, aby zapewnić niezawodność, bezpieczeństwo i wydajność w produkcji - Zastosuj podstawowe koncepcje MLOps do zarządzania cyklem życia modelu, opóźnieniem i integracją API Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i mechaniki generowania tekstu, zanim przeprowadzi Cię przez praktyczne wzorce architektoniczne. Przejdziesz od prostych wywołań API do złożonych systemów połączonych z danymi za pomocą jasnych pisemnych wyjaśnień i szczegółowych fragmentów kodu. Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów oprogramowania, specjalistów ds. Danych i entuzjastów technologii, którzy chcą wejść w dziedzinę AI. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie ze sztuczną inteligencją, chociaż pomocna jest podstawowa znajomość programowania Pythona. Zacznij czytać już dziś, aby opanować wzorce inżynierskie stojące za nowoczesnymi aplikacjami AI.