LLM Engineering: Build and Deploy Applications with Large Language Models (bằng tiếng Anh).

Mô hình ngôn ngữ lớn đang thay đổi cách chúng ta xây dựng phần mềm, nhưng chuyển từ các lệnh đơn giản sang các hệ thống sản xuất đáng tin cậy đòi hỏi các nguyên tắc kỹ thuật vững chắc. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm nền tảng và kiến trúc thực tế cần thiết để xây dựng các ứng dụng mạnh mẽ, AI-driven. Bằng cách hoàn thành khóa học này, bạn sẽ chuyển từ một người đam mê AI thành một kỹ sư LLM có khả năng cấu trúc dữ liệu, quản lý ngữ cảnh và triển khai hệ thống thông minh. Bạn sẽ học cách kết nối các mô hình với các nguồn dữ liệu bên ngoài, tối ưu hiệu suất nhanh, và đánh giá kết quả hệ thống một cách có hệ thống. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cốt lõi của mô hình ngôn ngữ lớn và thuật ngữ chính trong AI sinh sản - Thực hiện các mẫu Thế hệ Tìm kiếm-Tăng cường (RAG) cho các mô hình nền trong dữ liệu bên ngoài tùy chỉnh - Cấu hình và truy vấn cơ sở dữ liệu vector để tìm kiếm và lấy lại ngữ nghĩa hiệu quả - Thiết kế các mẫu prompt có cấu trúc và áp dụng các kỹ thuật kỹ sư prompt có hệ thống - Đánh giá và giám sát các kết quả mô hình để đảm bảo độ tin cậy, an toàn và hiệu suất trong sản xuất - Apply basic MLOps concepts to manage model lifecycle, latency, and API integration Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và cơ chế tạo văn bản trước khi hướng dẫn bạn qua các mô hình kiến trúc thực tế. Bạn sẽ tiến triển từ các cuộc gọi API đơn giản đến các hệ thống kết nối dữ liệu phức tạp thông qua các giải thích rõ ràng và các đoạn mã chi tiết. Lớp học này được thiết kế cho các kỹ sư phần mềm, chuyên gia dữ liệu và những người đam mê công nghệ muốn vào lĩnh vực AI. Không cần kinh nghiệm trước với trí tuệ nhân tạo, mặc dù kiến thức lập trình Python cơ bản là hữu ích. Bắt đầu đọc hôm nay để làm chủ các mô hình kỹ thuật đằng sau các ứng dụng AI hiện đại.