Einführung in die Datenanalyse mit Python

Dieser Kurs vermittelt Ihnen die grundlegenden Python-Kenntnisse, die Sie benötigen, um Ihre Reise in die Datenanalyse zu beginnen, auch ohne vorherige Programmiererfahrung. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Datensätze zu importieren, zu bereinigen und zu untersuchen, aufschlussreiche Visualisierungen zu erstellen und die Grundprinzipien der Datenvorbereitung für weitere Analysen zu verstehen.Sie erwerben praktische Fähigkeiten, indem Sie textbasierte Beispiele durcharbeiten und Konzepte auf häufige Datenherausforderungen anwenden. Was Sie lernen werden: - Manipulieren und bereinigen Sie Datensätze effektiv mit Pandas DataFrames. - Führen Sie effiziente numerische Berechnungen durch und arbeiten Sie mit Arrays mit NumPy. - Erstellen Sie klare und informative Diagramme und Grafiken mit Matplotlib und Seaborn. - Führen Sie explorative Datenanalysen (EDA) durch, um Muster und Erkenntnisse aufzudecken. - Wenden Sie grundlegende statistische Methoden mit SciPy auf Ihre Daten an. - Verstehen Sie die Grundlagen der Datenvorbereitung für maschinelle Lernaufgaben mit scikit-learn. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und dem Einrichten der Umgebung, bevor Sie durch praktische Übungen mit jeder wichtigen Bibliothek geführt werden, um Ihre Fähigkeiten schrittweise von Grund auf aufzubauen. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger gedacht, es sind keine Vorkenntnisse in Programmierung oder Datenanalyse erforderlich, wir fangen von vorne an. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen und bauen Sie Ihre Grundlagen in der Datenanalyse auf.