مقدمة في تحليل البيانات باستخدام Python — WalkSelf
3.3 (3) ⏱ 3 ساعة 📚 30 دورة 🎧 النسخة الصوتية

مقدمة في تحليل البيانات باستخدام Python

تعلم تنظيف البيانات ومعالجتها وتصويرها ونمذجتها باستخدام مكتبات علوم البيانات الأساسية في Python مثل pandas و NumPy.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

هل أنت مستعد لتحويل البيانات الأولية إلى رؤى ذات معنى؟ تقدم هذه الدورة المهارات الأساسية في Python التي تحتاجها لبدء رحلتك في تحليل البيانات، حتى بدون خبرة برمجية سابقة. بنهاية هذه الدورة، ستتمكن من استيراد مجموعات البيانات وتنظيفها واستكشافها بثقة، وإنشاء تصورات ثاقبة، وفهم المبادئ الأساسية لإعداد البيانات لمزيد من التحليل. ستكتسب مهارات عملية من خلال العمل على أمثلة نصية وتطبيق المفاهيم على تحديات البيانات الشائعة. ما ستتعلمه: - معالجة وتنظيف مجموعات البيانات بفعالية باستخدام pandas DataFrames. - إجراء حسابات رقمية فعالة والعمل مع المصفوفات باستخدام NumPy. - إنشاء رسوم بيانية ومخططات واضحة وغنية بالمعلومات باستخدام Matplotlib و Seaborn. - إجراء تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) للكشف عن الأنماط والرؤى. - تطبيق الأساليب الإحصائية الأساسية على بياناتك باستخدام SciPy. - فهم أساسيات إعداد البيانات لمهام التعلم الآلي باستخدام scikit-learn. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وإعداد البيئة قبل إرشادك خلال التمارين العملية مع كل مكتبة رئيسية، وبناء مهاراتك تدريجياً من الصفر. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا. لا يلزم وجود خبرة سابقة في البرمجة أو تحليل البيانات؛ نبدأ من البداية. ابدأ القراءة اليوم وابنِ أساسك في تحليل البيانات.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    3 ساعة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (3)

Hồ Văn Khôi VN
★ 3 · 25.07.2026

أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة

伊藤 徹 JP متعلِّم موثَّق
★ 4 · 13.07.2026

Good introduction. It covers the basics effectively, but don't expect to become an expert overnight. More examples would have been nice.

Shashemene Chernet ET متعلِّم موثَّق
★ 3 · 10.06.2026

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع