Fundamentos de Ciencia de Datos y Práctica Moderna

Los datos están en todas partes, pero la capacidad de extraer información significativa de ellos es lo que define el panorama profesional moderno. Este curso proporciona una introducción completa al campo, ayudándote a navegar por el complejo mundo de la información y la tecnología. Progresarás desde el aprendizaje de la terminología básica hasta la comprensión de cómo se toman las decisiones basadas en datos en diversas industrias. Al leer explicaciones detalladas y analizar estudios de caso escritos, construirás un marco mental sólido para una carrera en datos. Lo que aprenderás: - Definir los roles y responsabilidades dentro de un equipo de datos moderno - Comprender el ciclo de vida de la ciencia de datos, desde la recopilación bruta hasta la comunicación final - Aprender las diferencias entre las bases de datos relacionales tradicionales y las bases de datos vectoriales modernas - Dominar los conceptos fundamentales del aprendizaje automático y la modelización predictiva - Explorar los conceptos básicos de la ingeniería de prompts y los patrones de generación aumentada por recuperación (RAG) - Aplicar estándares de ética y privacidad de datos para garantizar un análisis responsable El curso comienza con definiciones esenciales y la historia del campo antes de explorar herramientas modernas y los últimos avances en inteligencia artificial. Este programa está diseñado para principiantes absolutos que desean un camino claro y estructurado hacia el dominio de los datos sin requisitos previos. Comienza a construir tu alfabetización en datos a través de este programa estructurado basado en texto.