أسس علم البيانات والممارسة الحديثة

البيانات موجودة في كل مكان، ولكن القدرة على استخلاص رؤى ذات مغزى منها هي ما يحدد المشهد المهني الحديث. تقدم هذه الدورة مقدمة شاملة للمجال، مما يساعدك على التنقل في عالم المعلومات والتكنولوجيا المعقد. ستنتقل من تعلم المصطلحات الأساسية إلى فهم كيفية اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات في مختلف الصناعات. من خلال قراءة الشروحات التفصيلية وتحليل دراسات الحالة المكتوبة، ستبني إطارًا ذهنيًا متينًا لمهنة في مجال البيانات. ما ستتعلمه: - تحديد الأدوار والمسؤوليات ضمن فريق بيانات حديث - فهم دورة حياة علم البيانات بدءًا من التجميع الأولي وصولاً إلى التواصل النهائي - تعلّم الفروقات بين قواعد البيانات العلائقية التقليدية (relational databases) وقواعد البيانات المتجهة الحديثة (vector databases) - إتقان المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي (machine learning) والنمذجة التنبؤية (predictive modeling) - استكشاف أساسيات هندسة المطالبات (prompt engineering) وأنماط التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) - تطبيق أخلاقيات البيانات ومعايير الخصوصية لضمان التحليل المسؤول تبدأ الدورة بالتعريفات الأساسية وتاريخ المجال قبل استكشاف الأدوات الحديثة وأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذا البرنامج للمبتدئين تمامًا الذين يرغبون في مسار واضح ومنظم لدخول مجال البيانات دون أي متطلبات مسبقة. ابدأ في بناء معرفتك بالبيانات من خلال هذا البرنامج المنظم القائم على النصوص.