Начало работы с основными инструментами обработки данных

Навигация по огромному ландшафту инструментов науки данных может быть ошеломляющей для новичков. Этот курс упрощает ваше путешествие, представляя основное программное обеспечение, языки и среды, используемые профессиональными аналитиками и учеными каждый день. Вы перейдете от полного новичка к уверенному практикующему, способному выбирать и использовать правильный инструмент для любой задачи с данными. Через четкие, текстовые объяснения и практические примеры кода вы поймете, как создаются, управляются и обмениваются современные конвейеры данных. Что вы узнаете: - Понять основную терминологию и архитектуру экосистемы науки о данных - Навигация в средах с открытым исходным кодом, таких как Jupyter Notebooks и облачные пространства разработки - Написать основные скрипты манипуляции данными с помощью Python и изучить современные библиотеки датафреймов, такие как Polars - Управление и управление версиями ваших проектов науки данных с помощью Git - Исследуйте основные библиотеки для визуализации данных, статистического анализа и машинного обучения - Примените передовые методы документирования и обмена рабочими процессами науки данных Курс начинается с основных понятий и фундаментальных определений, а затем вы пройдете письменные упражнения, которые имитируют задачи с данными в реальном мире. Вы пройдете путь от настройки своей среды до понимания того, как профессиональные команды сотрудничают в сложных проектах с датами. Этот курс разработан специально для начинающих, у которых нет предыдущего опыта программирования или науки данных. Начните создавать свой инструментарий науки данных сегодня.