Rozpoczęcie pracy z podstawowymi narzędziami do analizy danych

Nawigacja w rozległym krajobrazie narzędzi do analizy danych może być przytłaczająca dla początkujących.Ten kurs upraszcza podróż, wprowadzając podstawowe oprogramowanie, języki i środowiska używane przez profesjonalnych analityków danych i naukowców każdego dnia. Przejdziesz od całkowitego początkującego do pewnego praktyka, który jest w stanie wybrać i użyć odpowiedniego narzędzia do dowolnego zadania związanego z danymi.Dzięki jasnym, tekstowym wyjaśnieniom i praktycznym przykładom kodu zrozumiesz, jak nowoczesne potoki danych są budowane, zarządzane i udostępniane. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię i architekturę ekosystemu nauki o danych - Nawiguj w środowiskach open source, takich jak Jupyter Notebooks i przestrzenie programistyczne w chmurze - Napisz podstawowe skrypty manipulacji danymi za pomocą Pythona i poznaj nowoczesne biblioteki ramek danych, takie jak Polars - Zarządzaj i kontroluj wersje swoich projektów z zakresu nauki o danych za pomocą Git - Poznaj niezbędne biblioteki do wizualizacji danych, analizy statystycznej i uczenia maszynowego - Zastosuj najlepsze praktyki dokumentowania i udostępniania przepływów pracy z danymi Kurs zaczyna się od podstawowych pojęć i podstawowych definicji, a następnie przeprowadzi Cię przez pisemne ćwiczenia, które symulują rzeczywiste zadania związane z danymi.Będziesz rozwijać się od tworzenia środowiska do zrozumienia, w jaki sposób profesjonalne zespoły współpracują przy złożonych projektach danych. Ten kurs jest przeznaczony specjalnie dla początkujących bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu lub nauce o danych. Zacznij budować swój zestaw narzędzi do analizy danych już dziś.