Bioconductor for Genomic Data Analysis

Để tìm hiểu về sự phức tạp của phân tích dữ liệu gen cần phải có những công cụ chuyên biệt và hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc của tin sinh học. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ được trang bị để tự tin xử lý, phân tích và giải thích dữ liệu phân tích gen hiệu suất cao bằng cách sử dụng dự án Bioconductor mạnh mẽ trong môi trường lập trình R, cho phép bạn thực hiện nghiên cứu thông tin sinh học tái tạo. Bạn sẽ học được: * Hiểu các khái niệm cốt lõi của các xét nghiệm gen tốc độ cao và các loại dữ liệu của chúng. * Học hệ sinh thái Bioconductor và cấu trúc dữ liệu nền tảng của nó trong R. * Apply Bioconductor packages for data annotation, normalizing, and quality control. * Thực hành giải thích kết quả từ các phân tích gen thông thường, chẳng hạn như biểu hiện khác biệt. * Xây dựng các luồng phân tích có thể tái tạo bằng cách sử dụng R và các kỹ thuật xử lý dữ liệu hiện đại. * Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của xử lý dữ liệu trình tự RNA đơn tế bào trong Bioconductor. Chương trình bắt đầu với một giới thiệu về các nền tảng dữ liệu gen và môi trường R, sau đó tiến hành khám phá các cấu trúc dữ kiện Bioconductor chính và các ứng dụng thực tế cho xử lý dữ lượng, phân tích và giải thích, đỉnh điểm là các thực tiễn tốt nhất cho nghiên cứu tái tạo. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong ngành tin sinh học, các nhà nghiên cứu, và các sinh viên muốn học cách phân tích dữ liệu bộ gen bằng Bioconductor. Không cần kinh nghiệm trước đó với Bioconduct hoặc lập trình R nâng cao. Bắt đầu hành trình của bạn vào phân tích dữ liệu gen và mở khóa tiềm năng của Bioconductor.