Bioconductor für die Analyse genomischer Daten

Die Komplexität der genomischen Datenanalyse erfordert spezielle Werkzeuge und ein solides Verständnis der Bioinformatik-Prinzipien, die in diesem Kurs klar dargestellt werden. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, genomische Assay-Daten mit hohem Durchsatz mit dem leistungsstarken Bioconductor-Projekt in der R-Programmierumgebung zuverlässig zu verarbeiten, zu analysieren und zu interpretieren, sodass Sie reproduzierbare Bioinformatikforschung durchführen können. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Kernkonzepte von genomischen Hochdurchsatz-Assays und deren Datentypen. * Lernen Sie das Bioconductor-Ökosystem und seine grundlegenden Datenstrukturen in R. * Anwenden von Bioconductor-Paketen für Datenanmerkungen, Normalisierung und Qualitätskontrolle. * Üben Sie die Interpretation von Ergebnissen aus gängigen genomischen Analysen, wie z.B. Differentielle Expression. * Erstellen Sie reproduzierbare Analyse-Workflows mit R und modernen Datenmanipulationstechniken. * Erkunden Sie die Grundprinzipien der Datenverarbeitung für die Einzelzell-RNA-Sequenzierung in Bioconductor. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der genomischen Daten und die R-Umgebung, geht dann zur Erforschung der wichtigsten Bioconductor-Datenstrukturen und praktischen Anwendungen für die Datenverarbeitung, Analyse und Interpretation über und gipfelt in Best Practices für reproduzierbare Forschung. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger in der Bioinformatik, Forscher und Studenten, die lernen möchten, wie man genomische Daten mit Bioconductor analysiert.Keine Vorkenntnisse mit Bioconduktor oder fortgeschrittener R-Programmierung sind erforderlich. Starten Sie Ihre Reise in die genomische Datenanalyse und erschließen Sie das Potenzial von Bioconductor.