Pemrosesan Data Serverless dengan Dataflow dan Beam

Rekayasa data modern membutuhkan kemampuan untuk memproses himpunan data yang masif secara efisien tanpa mengelola infrastruktur yang kompleks. Teks berbasis kursus ini membimbing Anda melalui konsep-konsep dasar dari pemrosesan data serverless menggunakan Dataflow dan Apache Beam SDK. Anda akan mulai dengan terminologi inti, memahami bagaimana pipeline distrukturkan, sebelum melangkah ke pengembangan pipeline praktis. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat merancang, menulis, dan menjalankan pipeline data serverless Anda sendiri untuk data batch maupun streaming. Apa yang akan Anda pelajari: Memahami konsep inti Beam termasuk PCollections, transforms, pipeline runners, dan model eksekusi; Menulis pipeline pemrosesan data kustom menggunakan Beam SDK untuk membersihkan, mentransformasi, dan mengagregasi data; Mengonfigurasi pipeline untuk menangani berkas batch historis dan sumber data streaming real-time; Mengimplementasikan pola pipeline modern termasuk windowing, triggers, dan side inputs; Mengodeploysikan pipeline ke Dataflow untuk memanfaatkan auto-scaling dan eksekusi serverless. Kursus dimulai dengan dasar-dasar teoretis penting, menjelaskan bagaimana pemrosesan terdistribusi bekerja, dan kemudian membimbing Anda langkah demi langkah melalui penulisan kode pipeline, penanganan kesalahan, dan pengoptimalan performa. Kursus ini dirancang untuk pemula dalam rekayasa data, pengembang perangkat lunak, dan analis data yang ingin mempelajari pemrosesan data serverless. Pengetahuan pemrograman dasar dalam Python atau Java akan membantu, tetapi tidak diperlukan pengalaman rekayasa data cloud sebelumnya. Mulailah membaca untuk menguasai pipeline data serverless hari ini.