Pemprosesan Data Serverless dengan Dataflow dan Beam

Kejuruteraan data moden memerlukan keupayaan untuk memproses set data yang besar secara cekap tanpa mengurus infrastruktur yang kompleks. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda melalui konsep asas pemprosesan data serverless menggunakan Dataflow dan Apache Beam SDK. Anda akan bermula dengan terminologi teras, memahami bagaimana paip data distrukturkan, sebelum beralih ke pembangunan paip data praktikal. Menjelang akhir kursus ini, anda akan dapat meka bentuk, menulis, dan menjalankan paip data serverless anda sendiri untuk kedua-dua data kelompok (batch) dan penstriman (streaming). Apa yang akan anda pelajari: Memahami konsep teras Beam termasuk PCollections, transforms, pipeline runners, dan model pelaksanaan; Menulis paip pemprosesan data tersuai menggunakan Beam SDK untuk membersihkan, mengubah, dan mengagregat data; Mengkonfigurasi paip data untuk mengendalikan kedua-dua fail kelompok sejarah dan sumber data penstriman masa nyata; Melaksanakan corak paip data moden termasuk windowing, triggers, dan side inputs; Mengagihkan paip data ke Dataflow untuk memanfaatkan auto-scaling dan pelaksanaan serverless. Kursus ini bermula dengan asas teori yang penting, menerangkan cara pemprosesan teragih berfungsi, dan kemudian membimbing anda langkah demi langkah melalui penulisan kod paip data, mengendalikan ralat, dan mengoptimumkan prestasi. Kursus ini direka untuk pemula dalam kejuruteraan data, pembangun perisian, dan penganalisis data yang ingin mempelajari pemprosesan data serverless. Pengetahuan asas pengaturcaraan dalam Python atau Java adalah membantu, tetapi tiada pengalaman kejuruteraan data awan terdahulu diperlukan. Mula membaca untuk menguasai paip data serverless hari ini.