MLOps Generativo: Distribuzione e Gestione dei Modelli con Vertex AI

La distribuzione di modelli di IA generativa in produzione comporta sfide operative uniche, dalla gestione di modelli fondamentali massivi all'assicurazione di output affidabili e sicuri. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i principi fondamentali delle Operazioni di Machine Learning (MLOps) specificamente adattate per l'IA generativa. Passerai dalla semplice scrittura di prompt alla costruzione di pipeline robuste e automatizzate che distribuiscono, monitorano e mantengono applicazioni di IA generativa utilizzando Vertex AI. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia fondamentale di MLOps e come si applica ai sistemi di IA generativa. - Configurare pipeline di distribuzione dei modelli utilizzando Vertex AI per automatizzare il tuo flusso di lavoro di sviluppo. - Applicare architetture di generazione aumentata dal recupero (RAG) per ancorare i tuoi modelli a dati personalizzati. - Valutare le prestazioni dei modelli fondamentali utilizzando metriche moderne e test sistematici. - Monitorare i modelli generativi distribuiti per deriva (drift), latenza e sicurezza in scenari reali. - Esercitarsi con strategie di ottimizzazione (fine-tuning) e gestione dei prompt per ottimizzare gli output del modello. Il corso inizia con i concetti e la terminologia fondamentali di MLOps prima di guidarti attraverso strategie pratiche di distribuzione, automazione delle pipeline e tecniche di monitoraggio dei modelli. Imparerai attraverso spiegazioni chiare e scritte ed esercizi strutturati basati su testo. Progettato per principianti, questo corso non richiede precedenti esperienze in DevOps o in machine learning avanzato, rendendolo ideale per aspiranti ingegneri e sviluppatori AI. Inizia a padroneggiare oggi stesso il lato operativo dell'IA generativa.