Generative AI MLOps: Modelleri Vertex AI ile Dağıtma ve Yönetme

Üretken yapay zeka modellerini üretime dağıtmak, büyük temel modelleri yönetmekten güvenilir, güvenli çıktılar sağlamaya kadar benzersiz operasyonel zorluklarla birlikte gelir. Bu metin tabanlı kurs, üretken yapay zeka için özel olarak tasarlanmış Makine Öğrenimi Operasyonları (MLOps) temel prensipleri konusunda size rehberlik eder. Sadece istemler yazmaktan, Vertex AI kullanarak üretken yapay zeka uygulamalarını dağıtan, izleyen ve sürdüren sağlam, otomatikleştirilmiş işlem hatları oluşturmaya geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksiniz: - MLOps'un temel terminolojisini ve bunun üretken yapay zeka sistemlerine nasıl uygulandığını anlayın. - Geliştirme iş akışınızı otomatikleştirmek için Vertex AI kullanarak model dağıtım işlem hatlarını yapılandırın. - Modellerinizi özel verilere dayandırmak için retrieval-augmented generation (RAG) mimarilerini uygulayın. - Modern metrikler ve sistematik testler kullanarak temel model performansını değerlendirin. - Gerçek dünya senaryolarında dağıtılan üretken modelleri sapma, gecikme ve güvenlik açısından izleyin. - Model çıktılarını optimize etmek için ince ayar ve istem yönetimi stratejileri uygulayın. Kurs, pratik dağıtım stratejileri, işlem hattı otomasyonu ve model izleme teknikleri konusunda size rehberlik etmeden önce temel MLOps kavramları ve terminolojisi ile başlar. Açık, yazılı açıklamalar ve yapılandırılmış metin tabanlı alıştırmalar aracılığıyla öğreneceksiniz. Yeni başlayanlar için tasarlanan bu kurs, daha önce DevOps veya ileri düzey makine öğrenimi deneyimi gerektirmez, bu da onu gelecek vadeden yapay zeka mühendisleri ve geliştiricileri için ideal kılar. Üretken yapay zekanın operasyonel yönünde uzmanlaşmaya bugün başlayın.