MLOps on Cloud Platform: Building End-to-End Machine Learning Pipelines (dalam bahasa Inggris).

Memindahkan model machine learning dari notebook lokal ke lingkungan produksi yang dapat diandalkan memerlukan lebih dari sekedar kode pelatihan. Kursus ini memandu Anda melalui prinsip-prinsip penting dari Operasi Pembelajaran Mesin (MLOps) menggunakan Platform Cloud. Anda akan melakukan transisi dari pelatihan model manual ke membangun pipeline ML yang sepenuhnya otomatis, dapat disesuaikan, dan dipantau, sehingga mendapatkan kepercayaan diri untuk mengelola seluruh siklus hidup model machine learning di lingkungan cloud. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar MLOps, tahap siklus hidup, dan terminologi kunci. - Konfigurasi pengambilan data otomatis dan pipa pra-proses di Platform Awan. - Bangun dan orkestra ML workflow menggunakan Vertex AI Pipelines. - Memasang model ke titik akhir produksi untuk prediksi waktu nyata dan batch. - Monitor kinerja model, jejak data drift, dan menerapkan peringatan otomatis. - Terapkan praktik integrasi dan deploymen terus menerus (CI/CD) pada kode ML. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar dan arsitektur MLOps sebelum memandu Anda langkah demi langkah melalui konstruksi pipa, penerapan model, dan pemantauan produksi. Anda akan belajar melalui penjelasan tertulis yang jelas, kerusakan konseptual yang terstruktur, dan contoh konfigurasi praktis. Kursus ini dirancang untuk ilmuwan data pemula, insinyur perangkat lunak, dan penggemar awan yang ingin memasuki bidang MLOps, tanpa pengalaman DevOps atau insinyor awan sebelumnya. Mulailah perjalanan Anda menuju mastering workflow machine learning tingkat produksi hari ini.