MLOps on Cloud Platform: Sonuçta Makine Öğrenme Boru Hattı Yapmak

Bir makine öğrenimi modelini yerel bir dizüstü bilgisayardan güvenilir bir üretim ortamına taşımak sadece eğitim kodundan daha fazlasını gerektirir. Bu kurs, Cloud Platform kullanarak Machine Learning Operations (MLOps) temel ilkelerini size yönlendirir. El model eğitiminden tamamen otomatik, ölçeklenebilir ve izlenebilir ML boru hatlarına geçiş yaparak, bulut ortamında makine öğrenme modellerinin tüm yaşam döngüsünü yönetme güvenini kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel MLOps kavramları, yaşam döngüsü aşamaları ve anahtar terminolojiyi anlayın. - Bulut Platformu'nda otomatik veri alımı ve ön işleme boru hatlarını ayarlayın. - Vertex AI Boru Hattı kullanarak ML çalışma akışlarını oluşturun ve düzenleyin. - Gerçek zamanlı ve parti tahminleri için üretim son noktalarına modeller yerleştirin. - Model performansını izlemek, veri kaymasını takip etmek ve otomatik uyarı uygulamak. - ML koduna sürekli entegrasyon ve sürekli dağıtım (CI / CD) uygulamalarını uygulayın. Kurs, boru hattı inşası, model dağıtımı ve üretim izleme yoluyla adım adım yönlendirmeden önce temel tanımlamalar ve MLOps mimarisi ile başlar. Açık yazılı açıklamalar, yapısal kavramsal parçalanmalar ve pratik konfigürasyon örnekleri yoluyla öğreneceksiniz. Bu kurs, önceden DevOps veya bulut mühendisliği deneyimi gerektirmeyen MLOps alanına girmek isteyen veri bilimcileri, yazılım mühendisleri ve bulut tutkunları için tasarlanmıştır. Üretim seviyesindeki makine öğrenimi çalışma akışlarını öğrenme yolculuğunuza bugün başlayın.