AWS Machine Learning Foundations untuk pengembang perangkat lunak
Integrasikan layanan machine learning berbasis cloud yang kuat ke aplikasi Anda menggunakan AWS tanpa perlu latar belakang ilmu data yang kompleks.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Membangun kemampuan machine learning ke dalam aplikasi Anda tidak lagi memerlukan gelar statistik tingkat lanjut. Lingkungan cloud modern menyediakan API yang kuat dan terlatih serta layanan yang dikelola yang menangani pekerjaan berat pelatihan model, peluncuran, dan skala untuk Anda. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar machine learning berbasis cloud, mengubah Anda dari insinyur perangkat lunak tradisional menjadi pengembang yang mampu menerapkan fitur cerdas dan berbasis data. Anda akan belajar untuk memanfaatkan alat yang sudah ada dan memahami cara mengorganisir aliran kerja machine learning dasar di awan.
Apa yang akan kau pelajari:
- Mengerti terminologi dasar machine learning dan bagaimana memaparkan ke arsitektur awan.
- Konfigurasi layanan pra-dilatih untuk penglihatan komputer, pemrosesan bahasa alami, dan sintesis ucapan.
- Mengeksplorasi workflow yang dikelola untuk membangun, melatih, dan menerapkan model khusus.
- Implementasi modern pola AI generatif untuk mengintegrasikan model fondasi.
- Terapkan prinsip dasar MLOps untuk mengotomatisasi dan memonitor pipa awan Anda.
Kursus ini dimulai dengan definisi dan konsep inti yang penting sebelum beralih ke walk-through yang praktis dan terstruktur mengenai API cloud yang dikelola. Anda kemudian akan melanjutkan ke workflow yang disesuaikan dan integrasi AI generatif modern, belajar sepenuhnya melalui penjelasan tertulis yang jelas dan potongan kode langkah demi langkah. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak dan insinyur sistem yang baru mengenal machine learning. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dalam ilmu data, meskipun pemahaman dasar mengenai pengembangan perangkat lunak serta dasar-dasar awan akan sangat membantu. Mulailah membaca hari ini untuk membuka potensi machine learning yang dihost di awan dalam proyek perangkat lunak Anda berikutnya.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 42 mnt konten praktis
Ulasan
Belum ada ulasan โ jadilah yang pertama berbagi pengalaman.
Pelajar lain juga mengambil
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Analisis data Analisis fungsional Analisis numerik
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
๐ฅ Banyak diminati
๐ Dengan sertifikat
Teknik-teknik dasar: Teknik dasar untuk pemula
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Model Prediktif dengan Pembelajaran Mesin untuk Pemula
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
โก Terbaik untuk pemula
๐ Dengan sertifikat
Ilmu Data Keuangan untuk Pengambilan Keputusan Modern
Sertifikat
Praktik
$14.99
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur